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Skywalking

概述

SkyWalking 是一款优秀的国产开源分布式应用性能监控（APM）系统，专注于微服务、云原生和基于容器架构的监控需求。项目于2015年由吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，2019年4月成为Apache顶级项目。主要开发人员来自华为，社区活跃，增长势头强劲。

核心特性

1.核心功能

• 分布式追踪：跨服务调用链路追踪
• 性能指标分析：服务性能指标监控与分析
• 服务依赖分析：自动生成服务拓扑图
• 告警系统：实时异常监控与告警
• 日志集成：分布式日志关联分析

2.技术特点

• 多语言支持：Java、.NET、Node.js、PHP、Python、Go等
• 无代码侵入：采用字节码注入技术实现
• 数据存储灵活：支持Elasticsearch、MySQL、TiDB、H2等
• 云原生友好：支持Kubernetes、Service Mesh等
• 轻量级探针：性能损耗低（<10%）

架构组成

1.核心组件

text

├── Agent # 数据采集探针（各服务部署） ├── OAP Server # 数据接收、聚合、分析服务 ├── Storage # 数据存储（ES/MySQL等） └── UI # 可视化展示界面

2.部署模式

• 单机模式：适用于开发测试环境
• 集群模式：适用于生产环境
• Kubernetes Operator：云原生部署

安装部署

1.版本说明

• 9.0+版本中APM与Agent分开下载
• 推荐使用最新稳定版

2.下载地址

官方下载：https://skywalking.apache.org/downloads/ GitHub Releases：https://github.com/apache/skywalking/releases

3.快速安装（Linux）

bash

# 下载最新版本 wget https://dlcdn.apache.org/skywalking/9.4.0/apache-skywalking-apm-9.4.0.tar.gz # 解压 tar -zxvf apache-skywalking-apm-9.4.0.tar.gz cd apache-skywalking-apm-bin # 修改配置文件（可选） vim config/application.yml # 启动服务 ./bin/startup.sh # 停止服务 ./bin/stop.sh

4.配置详解

OAP Server配置(config/application.yml)

yaml

cluster: selector: ${SW_CLUSTER:standalone} # 集群模式选择 storage: selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch} # 存储选择 elasticsearch: namespace: ${SW_NAMESPACE:""} clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200} receiver-sharing-server: selector: ${SW_RECEIVER_SHARING_SERVER:default} default: authentication: ${SW_AUTHENTICATION:""} core: selector: ${SW_CORE:default} default: # 采样率设置 sampleRate: ${SW_CORE_SAMPLE_RATE:10000} # 采样率，默认100%

UI配置(webapp/application.yml)

yaml

server: port: 8080 # UI端口 collector: path: /graphql ribbon: ReadTimeout: 10000 listOfServers: ${SW_COLLECTOR_RIBON_LIST:127.0.0.1:12800} # OAP地址 security: user: admin: # 管理员账户 password: admin

服务集成配置

1.Agent配置

基础配置

bash

# Java应用启动参数 -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=your-service-name -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800

完整配置示例

bash

# 微服务启动配置示例 java -javaagent:/opt/skywalking/agent/skywalking-agent.jar \ -Dskywalking.agent.service_name=order-service \ -Dskywalking.agent.instance_name=order-service-instance-1 \ -Dskywalking.collector.backend_service=skywalking-oap:11800 \ -Dskywalking.agent.sample_n_per_3_secs=-1 \ -Dskywalking.logging.level=DEBUG \ -jar your-application.jar

Agent配置详解(agent/config/agent.config)

properties

# 服务名称配置 agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName} # 后端服务地址 collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800} # 采样配置 agent.sample_n_per_3_secs=${SW_AGENT_SAMPLE:-1} # -1表示全部采样 # 日志级别 logging.level=${SW_LOGGING_LEVEL:INFO} # 忽略路径配置 agent.ignore_suffix=${SW_AGENT_IGNORE_SUFFIX:.jpg,.jpeg,.png,.gif,.css,.js} # 跨进程传播配置 agent.cause_exception_depth=${SW_AGENT_CAUSE_EXCEPTION_DEPTH:5}

2.插件管理

常用插件

text

plugins/ ├── apm-spring-webmvc-annotations-6.x-plugin.jar # Spring MVC ├── apm-spring-cloud-gateway-3.x-plugin.jar # Spring Cloud Gateway ├── apm-feign-default-http-9.x-plugin.jar # Feign客户端 ├── apm-httpClient-4.x-plugin.jar # HttpClient ├── apm-mysql-5.x-plugin.jar # MySQL ├── apm-redis-2.x-plugin.jar # Redis ├── apm-kafka-plugin.jar # Kafka └── apm-elasticsearch-5.x-plugin.jar # Elasticsearch

插件启用/禁用

bash

# 方式1：修改agent配置 -Dskywalking.plugin.mysql.trace_sql_parameters=true # 启用MySQL参数追踪 # 方式2：配置文件 vim agent/config/agent.config # 添加配置 plugin.mysql.trace_sql_parameters=true

3.Spring Cloud集成

Maven依赖

xml

<!-- Spring Cloud集成 --> <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId> <version>${skywalking.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId> <version>${skywalking.version}</version> </dependency>

配置文件示例

yaml

# application.yml spring: application: name: order-service skywalking: agent: service_name: ${spring.application.name} collector: backend_service: ${SKYWALKING_HOST:127.0.0.1}:11800 logging: level: DEBUG

自定义Trace

java

import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.Trace; import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext; @Service public class OrderService { @Trace(operationName = "createOrder") public Order createOrder(OrderRequest request) { // 获取Trace ID String traceId = TraceContext.traceId(); // 添加标签 ActiveSpan.tag("order_type", request.getType()); ActiveSpan.tag("user_id", request.getUserId()); // 记录日志 ActiveSpan.info("Creating order for user: " + request.getUserId()); return processOrder(request); } @Trace private Order processOrder(OrderRequest request) { // 业务逻辑 return new Order(); } }

功能详解

1.服务监控

仪表板概览

• 服务健康状态
• 服务响应时间统计
• 服务吞吐量（QPS）
• 服务SLA（服务等级协议）

服务详情

json

{ "service": "order-service", "type": "HTTP", "cpm": 150, // 每分钟调用次数 "avgResponseTime": 45, // 平均响应时间(ms) "p95ResponseTime": 120, // P95响应时间 "p99ResponseTime": 250, // P99响应时间 "successRate": 99.8, // 成功率 "apdex": 0.95 // 应用性能指数 }

2.拓扑结构图

功能特性

• 自动发现：自动识别服务间依赖关系
• 动态更新：实时更新拓扑结构
• 深度分析：支持多层调用链路展示
• 异常标识：高亮显示异常服务节点

拓扑图元素

• 节点：服务实例、数据库、缓存等
• 连线：调用关系和流量方向
• 颜色标识：绿色（正常）、红色（异常）
• 流量指标：线条粗细表示流量大小

3.链路追踪（Trace）

Trace详情结构

text

Trace ID: a1b2c3d4e5f6 Duration: 245ms Status: Success ├── Span 1: gateway入口 [15ms] │ ├── HTTP请求: GET /api/orders │ └── Tags: http.method=GET, http.status_code=200 ├── Span 2: order-service [120ms] │ ├── 数据库查询: 查询订单 │ ├── Redis操作: 获取缓存 │ └── RPC调用: 调用product-service └── Span 3: product-service [85ms] └── 数据库查询: 查询商品信息

Span类型

1. Entry Span：服务入口Span
2. Local Span：本地方法Span
3. Exit Span：服务出口Span

Trace查询语法

sql

-- 基本查询 service(order-service) and endpoint(/api/orders/*) -- 状态查询 trace.status = error -- 时间范围查询 trace.start_time > '2024-01-01 00:00:00' -- 标签查询 trace.tag.http.method = 'GET' -- 组合查询 service(order-service) and trace.duration > 1000 and trace.status = error

4.数据库监控

支持的数据库

• MySQL、PostgreSQL、Oracle
• Elasticsearch、MongoDB
• Redis、Memcached
• Kafka、RocketMQ

监控指标

yaml

database_monitoring: sql_execution: slow_sql_threshold: 100ms # 慢SQL阈值 max_sql_length: 2048 # SQL最大长度 trace_sql_parameters: true # 是否追踪参数 connection_pool: max_connections: 100 active_connections: 45 idle_connections: 55 performance: queries_per_second: 1200 avg_query_time: 25ms error_rate: 0.05%

5.告警功能

告警规则配置

yaml

rules: - name: service_slow_response metrics-name: service_resp_time op: ">" threshold: 1000 period: 10 count: 2 silence-period: 5 message: Service {name} response time is over 1000ms - name: service_error_rate metrics-name: service_cpm op: ">" threshold: 50 period: 5 count: 3 message: Service {name} error rate is high

告警通知渠道

• Webhook通知
• 邮件通知
• Slack/钉钉/企业微信
• 短信通知

高级配置

1.集群部署

OAP集群配置

yaml

# application.yml cluster: selector: ${SW_CLUSTER:standalone} standalone: # 或使用其他协调器 zookeeper: hostPort: ${SW_CLUSTER_ZK_HOST_PORT:localhost:2181} sessionTimeout: ${SW_CLUSTER_ZK_SESSION_TIMEOUT:100000} storage: selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch} elasticsearch: namespace: ${SW_NAMESPACE:""} clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200} user: ${SW_ES_USER:""} password: ${SW_ES_PASSWORD:""}

UI负载均衡

nginx

# Nginx配置示例 upstream skywalking_ui { server ui1:8080; server ui2:8080; server ui3:8080; } server { listen 80; server_name skywalking.example.com; location / { proxy_pass http://skywalking_ui; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } }

2.安全配置

认证配置

yaml

# OAP认证配置 receiver-sharing-server: default: authentication: ${SW_AUTHENTICATION:secret-token} # Agent认证配置 agent.authentication=${SW_AGENT_AUTHENTICATION:secret-token}

SSL/TLS配置

yaml

# SSL配置示例 receiver-sharing-server: default: ssl: enabled: ${SW_SSL_ENABLED:false} key_path: ${SW_SSL_KEY_PATH:""} cert_chain_path: ${SW_SSL_CERT_CHAIN_PATH:""}

3.性能调优

Agent调优

properties

# 缓冲区配置 buffer.channel_size=${SW_BUFFER_CHANNEL_SIZE:5} buffer.buffer_size=${SW_BUFFER_BUFFER_SIZE:300} # 发送配置 agent.force_reconnection_period=${SW_AGENT_FORCE_RECONNECTION_PERIOD:1} # 采样配置 agent.sample_n_per_3_secs=${SW_AGENT_SAMPLE:-1} # 日志配置 logging.level=${SW_LOGGING_LEVEL:INFO} logging.dir=${SW_LOGGING_DIR:logs} logging.file_name=${SW_LOGGING_FILE_NAME:skywalking-api.log}

OAP调优

yaml

# JVM参数建议 -Xms4g -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError # OAP核心配置 core: default: # 线程池配置 gRPCThreadPoolSize: ${SW_CORE_GRPC_THREAD_POOL_SIZE:4} gRPCThreadPoolQueueSize: ${SW_CORE_GRPC_THREAD_POOL_QUEUE_SIZE:10000} # 缓存配置 cacheLayer: ${SW_CORE_CACHE_LAYER:guava} guavaCacheSize: ${SW_CORE_GUAVA_CACHE_SIZE:10000}

故障排除

1.常见问题

Agent无法连接OAP

bash

# 检查网络连通性 telnet <oap-host> 11800 # 检查防火墙 firewall-cmd --list-all # 查看Agent日志 tail -f logs/skywalking-api.log

数据不显示

1. 检查Agent配置是否正确
2. 确认OAP服务正常运行
3. 验证存储服务（如ES）状态
4. 检查采样率配置

性能问题

1. 调整缓冲区大小
2. 优化采样策略
3. 检查网络延迟
4. 监控存储性能

2.日志分析

Agent日志级别

bash

# 修改日志级别 -Dskywalking.logging.level=DEBUG # 查看详细日志 grep "ERROR\|WARN" logs/skywalking-api.log

OAP日志分析

bash

# 查看启动日志 tail -f logs/oap.log # 错误日志分析 grep -A 5 -B 5 "Exception" logs/oap.log

最佳实践

1.生产环境部署

yaml

# 生产环境配置示例 environment: mode: production agent: service_naming_strategy: ${SW_AGENT_NAMING:default} instance_properties_json: '{"host.ip":"${SW_AGENT_IP}","os.name":"${SW_AGENT_OS}"}' collector: keep_tracing: ${SW_COLLECTOR_KEEP_TRACING:true} analysis_register_period: ${SW_ANALYSIS_REGISTER_PERIOD:3} storage: elasticsearch: index_shards_number: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2} index_replicas_number: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}

2.Kubernetes部署

Sidecar模式

yaml

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: order-service spec: template: spec: containers: - name: order-service image: order-service:latest env: - name: JAVA_TOOL_OPTIONS value: "-javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar" - name: SW_AGENT_NAME value: "order-service" - name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES value: "skywalking-oap.skywalking.svc.cluster.local:11800" volumeMounts: - name: skywalking-agent mountPath: /skywalking/agent volumes: - name: skywalking-agent configMap: name: skywalking-agent-config

3.监控指标集成

Prometheus集成

yaml

# OAP Prometheus配置 prometheus-fetcher: selector: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER:default} default: active: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER_ACTIVE:true} # 导出指标 core: default: enableEndpointNameGroupingByOpenapi: true enableDatabaseStatementGroupingByOpenapi: true

版本升级

1.升级步骤

1. 备份现有配置和数据
2. 阅读新版本文档和变更说明
3. 测试环境验证
4. 生产环境灰度升级
5. 监控升级过程

2.兼容性说明

• Agent与OAP版本需匹配
• 配置语法可能变更
• 存储结构可能调整

总结

SkyWalking作为一款功能强大的国产APM系统，具有以下优势：

1. 功能全面：覆盖链路追踪、性能监控、告警等完整APM功能
2. 性能优异：低性能损耗，适合高并发场景
3. 生态丰富：支持多种语言和框架
4. 易于使用：安装配置简单，界面友好
5. 社区活跃：持续更新，问题响应及时

建议在生产环境中根据实际需求合理配置，定期监控系统性能，及时调整优化参数，确保系统稳定高效运行。