Python全球酒店预订数据分析课程(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码
2026/7/15 15:43:27 网站建设 项目流程

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论文包含随机森林、XGBoost、逻辑回归模型,约550行代码11万条数据,带完整数据集和分析报告
用City Hotel和Resort Hotel 2022年的预订数据,分析预订量、取消率、客源地、客户类型等多维度数据,说明文字是以markdown形式加在代码块下面的,相当于是一个整合代码+文字+图片的报告
配套csv数据集、html网页版文件和ipynb源代码,如需word请自行用ipynb

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