大模型推理工作台插件架构实战：钩子机制、生命周期与事件总线设计
2026/10/11 4:44:06
Spring AI 1.1 完整实战学习计划
| 阶段 | 主题 | 核心目标与新增内容 | 是否依赖API Key |
|---|---|---|---|
| 第一阶段：奠基 | 1. 环境配置与初体验 | 搭建项目，配置国内可访问的模型，成功运行第一个AI对话 | 是 |
| 2. 提示词（Prompt）与模板 | 【新增】学习如何构建有效的提示词，使用Spring AI的模板功能 | 是 | |
| 第二阶段：核心功能 | 3. ChatClient与流式响应 | 掌握与AI对话的核心接口，包括同步和流式API | 是 |
| 4. 输出解析（Structured Output） | 让AI的返回内容直接映射成Java对象（POJO） | 是 | |
| 5. 聊天记忆（Chat Memory） | 【新增】实现多轮对话，让AI拥有上下文记忆能力 | 是 | |
| 6. 工具调用（Tool Calling） | 【更新】重点使用新的ToolCallback API，让AI能调用外部工具/函数 | 是 | |
| 第三阶段：高级模式与集成 | 7. Advisors API | 【新增】学习使用Advisors（特别是递归Advisor）实现跨对话的通用逻辑处理 | 是 |
| 8. 向量数据库与RAG | 构建基于自有知识的智能问答系统，这是AI应用的核心 | 是 | |
| 9. 多模态能力 | 实现文生图、图生文、文档处理等 | 是 | |
| 10. 模型上下文协议（MCP） | 【新增】学习如何通过MCP与外部工具和数据源进行标准化集成 | 是（可选） | |
| 第四阶段：综合实战 | 11. “AI个人助理”项目 | 开发一个覆盖所有知识点的综合项目，作为学习成果 | 是 |