基于金融科技的客户流失行为分析预测(python jupyter notebook 机器学习 数据可视化 数据分析)(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)
2026/5/8 8:56:45 网站建设 项目流程

基于金融科技的客户流失行为分析预测(python jupyter notebook 机器学习 数据可视化 数据分析)

本研究基于阿里云天池1万条金融领域银行客户数据,构建模型。经清洗、描述与卡方,,,。对比Logistic、RandomForest、HistGBoost三模型,RandomForest以AUC0.863。特征重要性显示排名。为银行运营提供可落地、可解释的模型方案

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