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基于线性回归算法的房地产价格走势分析与预测选题审批表
2026/11/4 7:24:24 网站建设 项目流程

河北东方学院本科毕业论文(设计)选题审批表

学院

(宋体5号居中)

班级

与教务系统专业一致

姓名

(宋体5号居中)

学号

(宋体5号居中)

指导教师姓名

(宋体5号居中)

指导教师职称

(填写具体的职称名称,如:副教授、高级工程师)

论文(设计)题目

(宋体5号居中)

题目

类型

□毕业论文 □毕业设计 □毕业作品 □其他

题目

来源

□科研项目 □社会调查 □实习实践 □实验 □自拟

是否在实验、实习、工程实践、社会调查等实践中完成

□ 是 □ 否

选

题

概

述

选题背景:随着城市化进程加速,房地产价格成为社会各界关注的焦点。准确预测房价走势对于政府决策、企业投资和居民购房具有重要意义。线性回归算法作为统计学中的经典方法,在房价预测中展现出良好效果。

研究内容:本研究拟采用线性回归算法,结合房地产市场的实际数据,分析房价与多种因素(如地理位置、面积、房龄等)之间的关系,建立房价预测模型,并对未来房价走势进行预测。

难度:数据收集与处理、特征选择与模型优化是本研究的主要难点。

工作量:包括数据收集、预处理、模型构建、验证与优化,以及结果分析与报告撰写等多个环节,工作量较大。

指导教师(签字): 年 月 日

系

/

教

研

室

意

见

选题与专业培养目标的符合程度 【□好□较好□一般□较差】

选题对学生能力培养及全面训练的程度 【□好□较好□一般□较差】

选题的理论意义或实际价值 【□好□较好□一般□较差】

论文(设计)预计工作量 【□较大□适中□较小】

论文(设计)预计难易程度 【□较难□适中□较易】

□同意□修改□重选

系/教研室专业主任(签字): 年 月 日

学

院

意

见

学院领导(签字): 年 月 日

题目来源:实习实践含工程实践、创新创业实践、生产实践、教育实践等。

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