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n8n自动化实战：先接DeepSeek做AI工作流，再用HTTP和HTML节点完成网页抓取

前言

重复任务真正麻烦的地方，往往不是第一次写脚本，而是后面不断修改、接新接口、换账号、加判断。流程一旦跨到多个系统，原本几行能解决的代码很容易越堆越长，时间久了连“这一步为什么这么写”都要重新翻。

n8n解决的就是这类自动化编排问题。它把触发器、HTTP请求、AI、数据处理和其他服务都做成节点，流程关系直接画在画布上，需要增加一步时继续接节点，而不是重新把整段逻辑塞进一个脚本。

这篇会先在CentOS上通过Docker运行n8n，再实际搭两条工作流。第一条接入DeepSeek，让触发器把消息交给AI Agent处理；第二条用HTTP请求和HTML节点完成网页抓取，把“调用接口 → 获取页面 → 提取内容”这条链跑起来。

做到这里以后，n8n的价值就不再只是“有一个可视化界面”，而是能把不同能力组合成可以反复执行、继续扩展的自动化流程。

如果这套n8n只在本地使用，到局域网访问已经够用；但Webhook、远程触发或异地管理需要外部入口，因此后半段再通过cpolar把5678端口映射到公网，并配置固定地址。整篇真正跑的是部署n8n → 搭AI工作流 → 搭网页抓取工作流 → 验证自动化链路 → 需要时扩展公网入口这条主线。

1.什么是n8n

n8n（发音为 “n-eight-n”）是一款开源、可自托管、低代码的自动化工作流引擎，核心用途是把不同应用、接口和处理步骤连接成一条可视化流程。

核心特点

• 开源免费

  基于MIT许可证，代码完全公开，无隐藏收费，无厂商锁定。

• 可自托管

  支持部署在本地服务器、Docker、Kubernetes或云平台，数据完全由你掌控，保障隐私与安全。

• 可视化流程编排

  通过直观的拖拽式界面，用“节点”（Nodes）连接触发器与操作，像搭积木一样构建复杂自动化逻辑，无需写代码（也支持JavaScript自定义函数）。

• 300+ 原生集成

  支持Slack、飞书、企业微信、Notion、Google Sheets、MySQL、PostgreSQL、Webhook、AWS、Telegram、Zapier等主流工具，轻松打通数据孤岛。

• 高度可扩展

  可开发自定义节点，或使用社区贡献的插件，满足个性化需求。

典型应用场景

• 自动将表单提交数据存入数据库并发送邮件通知
• 监控服务器状态，异常时通过钉钉/Telegram告警
• 同步多平台客户信息到CRM系统
• 构建内部审批流：飞书 → 数据库 → 邮件归档
• 替代Zapier / Make，节省成本，提升可控性

为什么选择n8n？

2.准备工作

若你的系统尚未安装Docker，请先一键安装：

2.1 卸载旧版Docker（若有）

yum removedockerdocker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine

2.2 安装依赖包

yuminstall-yyum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2.3 添加Docker国内源

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

2.4 安装Docker并启动：

yuminstall-ydocker-ce docker-ce-cli containerd.io systemctl startdockersystemctlenabledocker# 开机自启docker--version# 显示版本即成功

2.5 配置Docker国内速（必做，解决拉取失败）

新建/etc/docker/daemon.json文件，增加如下内容：

{"registry-mirrors":["https://docker.xuanyuan.me","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.imgdb.de","https://docker-0.unsee.tech"]}

2.6 应用配置并重启Docker服务

systemctl daemon-reload systemctl restartdocker

3.部署n8n

3.1 安装n8n

在线手动拉取n8n最新镜像（便于查看进度）：

dockerpull n8nio/n8n:latest

创建数据目录（避免容器删除后数据丢失）：

mkdir-p~/.n8nchmod-R777~/.n8n# 赋予读写权限

启动n8n容器（后台运行 + 开机自启 + 基础认证）：

参数解析:

• N8N_COOKIE_SECURE=false # 关键：禁用Secure Cookie，取消安全Cookie强制要求
• N8N_SECURE_COOKIE=false # 兼容旧版本n8n的参数
• N8N_BASIC_AUTH_USER=admin # 自定义管理员账号
• N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=YourStrongPass123! # 自定义强密码
• TZ=Asia/Shanghai #适配中国时区
• restart always #异常自动重启+开机自启

dockerrun-d--namen8n-p5678:5678-v~/.n8n:/home/node/.n8n-eN8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true-eN8N_BASIC_AUTH_USER=admin-eN8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=root@1234-eTZ=Asia/Shanghai-eN8N_COOKIE_SECURE=false-eN8N_SECURE_COOKIE=false--restartalways n8nio/n8n:latest

查看容器状态：

dockerps|grepn8n

访问n8n界面：

打开浏览器输入http://服务器IP:5678

3.2 初始化n8n

使用自己的邮箱及用户名密码登录到n8n主页：

登录成功后填写一下基础背调：

获取永久免费密钥：

在”settings“中，找到“Usage and plan”中添加刚刚获取的永久免费密钥：

初始化完成后，就可以进入工作流画布开始实际搭建自动化流程。

4.玩转n8n实战

4.1 搭建第一个n8n工作流（接入AI）

第一条工作流先接入AI服务，用来验证n8n如何把触发器、AI Agent和模型节点组合成一条可执行链。本文这里使用DeepSeek作为模型服务。

1. 注册账号

   访问DeepSeek开放平台，点击“注册”，按照页面提示完成账号创建。

2. 获取API密钥

   登录你的DeepSeek平台账号。

   在左侧导航栏中找到 “API密钥”（或类似名称的选项）。

   点击 “创建新的API密钥”。

   为密钥设置一个便于识别的名称（例如：n8n），然后确认创建。

3. 重要提示

   创建成功后，系统将仅显示一次完整的API密钥。请务必立即复制并将其保存在安全的位置（如密码管理器或加密的本地文件中）。若不慎丢失，无法找回，只能重新生成新密钥。

新建工作流在n8n仪表板点击"Create Workflow"，添加作为触发器节点：

点击加号选择节点：

继续如图操作：

添加AI节点点击触发器节点的号，搜索AI Agent：

配置AI模型：

选择deepseek，填入密钥：

回到画布，开始验证，点击open chat ;
给 AI发一条信息：

收到有效响应即验证成功。

AI能够正常返回结果后，说明第一条工作流已经跑通：触发器接收输入，AI Agent调用模型，再把结果返回。

4.2搭建第二个工作流（网页抓取）

创建新工作流：在n8n面板点击“创建工作流”，进入可视化编辑界面：

点击加号选择节点：

继续如图操作：

添加AI节点点击触发器节点的号，搜索AI Agent：

搜索“http"并添加：

添加HTTP请求节点并连接至触发节点。在参数窗口设置请求方法为GET，目标网址填入https://scrapeme.live/shop/：

添加一个HTML节点并选择**“提取HTML内容”**操作。

测试验证：返回主界面点击“执行工作流”，成功节点将显示绿色边框。若出现红色提示或数据异常，请检查参数设置与网页结构，或查阅官方文档。

前面的两条工作流已经能够在本地n8n中执行。如果后续希望从手机、远程服务器或第三方服务触发本地工作流，还需要给n8n提供一个外部可访问的地址。

这里继续使用cpolar，把本地运行的n8n Web界面和对应入口映射到公网，方便后续远程访问或接收外部触发。

5.安装cpolar实现外部访问

5.1 什么是cpolar？

cpolar是一款安全高效的内网穿透工具，无需公网IP或复杂配置，只需一条命令，即可将本地服务器、Web服务或任意端口映射到公网，让你随时随地远程访问内网应用，特别适合开发调试、远程运维和应急部署等场景。

5.2 部署cpolar

cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤：

使用一键脚本安装命令：

sudocurlhttps://get.cpolar.sh|sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudosystemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

6.配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:n8n，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：http
• 本地地址：5678
• 域名类型：随机域名
• 地区：选择China Top

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用地址访问。

公网地址能够正常打开后，说明本地n8n已经可以从其他网络环境访问。

7.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china Top，然后设置一个二级子域名名称，我使用的是n8n，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问的页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

总结

这篇真正完成的，不只是把n8n通过Docker跑起来，而是实际搭了两条不同类型的工作流。第一条把触发器、AI Agent和DeepSeek连接起来，用来验证AI能力如何进入自动化流程。

第二条则换成更传统的自动化场景：通过HTTP请求获取网页，再交给HTML节点提取内容。这样就能看到n8n真正的价值——不是替代某一段固定脚本，而是把不同能力拆成节点，再按需要继续组合。

这种方式特别适合后续不断变化的流程。要增加通知、数据库写入、条件判断或新的API时，可以继续在现有工作流上扩展，而不是把所有逻辑重新堆进一份脚本里。

后半段的cpolar解决的是外部入口问题：本地n8n工作流已经能执行以后，再把5678端口提供到公网，方便远程打开或接收外部触发。Docker负责运行n8n，n8n负责流程编排，AI和HTTP等节点负责具体任务，cpolar负责需要时把这套自动化带到局域网之外。