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在使用Pandas进行数据分析时，我们经常会遇到时间序列数据的处理问题。特别是当我们使用pandas.rolling()函数时，如果不注意时间戳的精度，可能会遇到一些意想不到的结果。今天我们来探讨一下这个问题，并通过实际的例子来说明如何避免这种情况。

问题背景

假设我们有一个简单的DataFrame，其中包含日期和对应的数值数据：

importpandasaspd data={'day':['2021-01-01','2021-01-02','2021-01-03'