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1、记数排序

概念：

简述：将整个数组中的各个数据的个数数出来，然后讲这些数据重新填入原数组中

将要排序的数组先遍历一遍，选出最大的和最小的，以max-min+1(左闭右闭区间)为范围range

intmin=arr[0],max=arr[0];//这里很巧妙，以arr[0]作为min和max，可以解决排序负数的问题for(inti=0;i<n;i++){if(arr[i]>max)max=arr[i];if(arr[i]<min)min=arr[i];}

以range为数组大小开一个数组count，将数组中的数据全都初始化为0,

这里存在一个问题：我们难道要将0到max的值全部开出来吗

答：不是，我们采用“相对值”的方法（即将数据储存在相对于最小值的位置）

intrange=max-min+1;int*count=(int*)calloc(range,sizeof(int));//nullptr判断if(nullptr==count){perror("calloc fail");}

我们再将原数组中的数据中的每个数据的个数统计出来

for(inti=0;i<n;i++){count[arr[i]-min]++;}

然后将count中的数依次填入原数组

intj=0;for(inti=0;i<range;i++){while(count[i]-->0){arr[j++]=i+min;}}

实现：

voidCountSort(int*arr,intn){intmin=arr[0],max=arr[0];//这里很巧妙，以arr[0]作为min和max，可以解决排序负数的问题for(inti=0;i<n;i++){if(arr[i]>max)max=arr[i];if(arr[i]<min)min=arr[i];}intrange=max-min+1;int*count=(int*)calloc(range,sizeof(int));if(nullptr==count){perror("calloc fail");return;}for(inti=0;i<n;i++){count[arr[i]-min]++;}intj=0;for(inti=0;i<range;i++){while(count[i]-->0){arr[j++]=i+min;}}}

分析：

时间复杂度：O(N+range)

空间复杂度：O(range)

这使得记数排序适合排序数的大小范围较集中的数据

（当然，数据量足够大的时候这个方面的影响会减弱）

2、基数排序

太废了，不做进一步了解

3、桶排序

太废了，不做进一步了解
在这里插入图片描述