从rea缩写到工程实践:响应式编程与实时应用架构设计指南
2026/10/21 23:02:12
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
按照日期索引后,最新的是
下载后安装。
一路下一步,到安装路径可以修改一下(如果C盘空间大无所谓,我一般安装在D盘)
一路安装完毕,选默认或者建议就可以。
不知道从哪个版本开始,anaconda安装新环境默认安装在C 盘了,为了好管理,还是安装在anaconda3/envs这个路径下面最好。所以要修改.condarc文件
anaconda 2025-06这个版本的.condarc文件是在anaconda安装路径下的,(别的版本有的在user下,需要个别注意)
用记事本打开,修改成一下内容:
channels:-defaults show_channel_urls:true default_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels:conda-forge:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud envs_dirs:-D:\anaconda3\envs
这样安装源以及新环境的路径设置好了。
打开anaconda 自带的prompt
我的工作路径在E盘下面,所以进入E即可
pipinstallnumpy pandas matplotlib scikit-learn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后
启动开是这个界面