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【CUDA】大规模测试场景下的数据生成问题
2026/10/20 9:18:57 网站建设 项目流程

在开发gemm或attention之类的算子时,通常面临着因规模过大造成的溢出问题,体现为虽然单个数据的值很小,但由于大规模的MMA操作,导致结果变成inf。在进行测试时,为覆盖不同的场景同时方便调试,设置值为全1和idx是两种通常的情况,但在大规模MMA中,需要注意:

  1. 设置一定的缩放,例如可以将全1变成0.001f。
  2. 最好不要用idx,或者改成某个周期内的idx,因为idx会随着问题规模的增大而变大,导致后面的结果虽然通过了缩放,但仍然是很大的情况。
    血泪教训,debug了很久发现是因为测试数据生成不合适造成的问题,悲乎!

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