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智慧农业马铃薯土豆叶子病害识别分割数据集labelme格式3004张7类别
2026/10/20 4:43:15 网站建设 项目流程

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):3004

标注数量(json文件个数):3004

标注类别数:7

标注类别名称:["Phytopthora","Pest","Virus","Fungi","Bacteria","Healthy","Nematode"]

每个类别标注的框数:

Phytopthora(疫霉病) count = 370

Pest(虫害) count = 894

Virus(病毒病) count = 1407

Fungi(真菌病) count = 1167

Bacteria(细菌病) count = 1284

Healthy(健康) count = 300

Nematode(线虫病) count = 129

总框数:5551

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图(随机选16张图):

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

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