企业官网建设流程全解析

Stable Diffusion 3 Medium（SD3 Medium）是 Stability AI 推出的 MMDiT 文生图模型，原生输出分辨率为 1024×1024 左右。这篇文章基于官方仓库自带的 ComfyUI 示例工作流，带你掌握 UltimateSDUpscale 分块重绘放大技巧：先插值放大、再按分块逐块低强度重绘，让 1024 的图片无损细节地放大到 2048，甚至两次串联冲到 4K 高清。

为什么 SD3 Medium 图片直接拉大就"糊"？

SD3 Medium 基于 MMDiT（多模态扩散 Transformer）架构，由三个文本编码器（CLIP-G、CLIP-L、T5-XXL）共同驱动提示词，在约 100 万像素的分辨率上训练。这带来两个特点：

• 原生"甜区"就是 1024 左右：官方工作流中的备注节点也写明，生成分辨率应保持在 1 百万像素附近，且宽高必须是 64 的倍数；
• 直接拉大只会插值：用普通放大算法把 1024 拉到 4K，只是"猜"像素，边缘发虚、纹理涂抹，细节越多越明显。

UltimateSDUpscale 的思路完全不同：先用 4x-UltraSharp 这类放大模型插值，再按 1024 大小的分块逐块送入扩散模型做低强度重绘。每个分块都由模型"重新画一遍细节"，最终拼回一张高分辨率大图——这就是"细节不糊"的来源。

UltimateSDUpscale 分块放大工作流，运行流程

官方工作流文件见 sd3_medium_example_workflow_upscaling.json，整体分为三段：

1. 生成分辨率底图：加载 sd3_medium.safetensors + 三个文本编码器（clip_g.safetensors、clip_l.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors），经ModelSamplingSD3（shift=3）修正采样后，用EmptySD3LatentImage创建 1024×1024 潜空间，KSampler 跑 28 步（cfg 4.5，dpmpp_2m+sgm_uniform）；
2. 分块放大：解码后的图片送入UltimateSDUpscale节点，内部完成"插值 → 切块 → 重绘 → 拼合"；
3. 前后对比预览：工作流内置两个PreviewImage节点，分别展示放大前（1024）与放大后（2048）的结果，方便直接对比细节。

下面第一张是 SD3 Medium 原生生成的 1024 底图效果：

SD3 Medium原生1024分辨率底图生成效果示例.png)

第二张则是同一工作流经 UltimateSDUpscale 放大到 2048×2048 后的成品，发丝与背景光晕的细节明显更扎实：

Stable Diffusion 3 Medium经UltimateSDUpscale放大到2048的高清生成图.png)

导入工作流前：Stable Diffusion 3 Medium 模型文件放哪

把仓库文件按下面对应关系放进 ComfyUI 目录即可（模型打包说明详见 README.md）：

💡 注意：工作流中加载节点默认指向sdv3/2b_1024/sd3_medium.safetensors这个相对路径。如果你的文件放在checkpoints根目录，在CheckpointLoaderSimple节点里改选实际文件即可，其余节点不用动。

UltimateSDUpscale 参数速查：细节不糊的关键

以下是工作流中UltimateSDUpscale节点的核心参数（完整取值可在工作流 JSON 中查看）：

⚙️ 两个经验值：

• denoise 宁低勿高：放大场景一般保持在 0.1～0.2，超过 0.3 分块内容容易"漂移"，和原图越来越不像；
• 分块尺寸别乱改：1024 是 SD3 Medium 训练分辨率附近，改成 512 会丢细节，改成 2048 则容易显存爆掉。

从 1024 到 4K：两遍放大法

单遍 2 倍只能到 2048。想要 4096（4K），把工作流再跑一遍即可：

1. 第一遍：按上文流程生成 2048×2048 结果；
2. 第二遍：把 2048 结果接回UltimateSDUpscale的 image 输入，upscale_by保持 2，denoise 再降到 0.1 左右（此时底图已很精细，重绘只需"补细节"）；
3. 得到 4096×4096 成品。

Stable Diffusion 3 Medium放大工作流输出的2048高清图像，细节清晰.png)

提示：超过 4K 后，模型会遇到远超训练分布的分辨率，重复纹理和整体模糊会开始显现，建议 4K 作为实用上限。

常见问题：接缝、跑偏与显存

• ❓拼接处有明显接缝？调大tile_padding（32 → 64），并开启节点上的 seamless（无缝分块）开关；
• ❓放大后画面"变脸"、细节漂移？说明 denoise 偏高，降到 0.1～0.15；同时确认重绘提示词与底图内容一致（工作流中提示词来自 sd3demo_prompts.txt 风格的第一条极光人物描述）；
• ❓显存不够？优先使用仓库自带的 fp8 版 T5-XXL（t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors），或选用 fp16 版 t5xxl_fp16.safetensors 换取质量，二选一；
• ❓负提示词要写吗？建议保留工作流默认的bad quality, poor quality, ...之类描述，分块重绘阶段负提示词同样生效，能抑制低质量纹理。

📌 总结：记住"底图 1024 → 2 倍放大 → 分块低强度重绘 → 需要 4K 再串一遍"这条主线，配合 denoise ≤ 0.2 的保守取值，SD3 Medium 的出图就能稳定地从 1024 走到 4K，且细节不糊。