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Awesome-Dify-Workflow：40+ Dify工作流DSL模板即导入即用

【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow

Awesome-Dify-Workflow 是一个收集了 46 套可直接使用的 Dify 工作流 DSL 模板的开源项目，覆盖翻译、数据分析、智能对话这些高频场景。不用逐个拖节点：导入 yml 文件流程即完整，换好模型和提示词就能开工，省掉从零研究流程怎么搭的工夫。

📂 项目概览：46 套 Dify 工作流模板免费导入

仓库的核心内容全部放在DSL/目录，46 个 yml 模板均为工作流或高级对话模式，输入、条件判断、变量聚合器、输出节点配齐，导入后画布就是完整流程。作者已在模板里启用了多任务并行、会话变量、表单、echart 渲染等特性，且全部免费使用。唯一的硬门槛是 Dify 版本：普通模板需 0.13.0 及以上，含 Agent 节点的模板请用 1.0 最新版导入。

🔧 核心能力拆解：翻译、数据分析、Agent对话三条主线

翻译系列：DSL/宝玉的英译中优化版.yml 把翻译拆成"直译→反思→意译"三步，LLM 先翻一遍、再逐句挑出语法和用词问题、最后输出成稿；DSL/DuckDuckGo翻译+LLM二次翻译.yml 把第一遍直译交给传统翻译引擎，大模型只负责润色，token 消耗更低；DSL/全书翻译.yml 面向长文档，先切分文本再进迭代器逐段翻译。

数据分析系列：DSL/File_read.yml 在 sandbox 里用 pandas 读取 CSV，直接输出样本表格和行数列数摘要；DSL/runLLMCode.yml 让 LLM 生成分析代码再由 sandbox 执行，把"描述需求"变成"出结果"；DSL/matplotlib.yml 把图画成 base64 图片在回复里直接渲染。

Agent对话与工具调用：DSL/Demo-tod_agent.yml 用 Dify 1.0 的 Agent 节点做信息收集，信息不够就追问，够了再转 LLM 分支生成完整方案；DSL/旅行Demo.yml 把对话消息存入会话变量，多轮上下文不断片；DSL/MCP-amap.yml 演示通过 MCP Agent 策略调用高德地图等外部工具。

知识库与内容生成：DSL/Document_chat_template.yml 是知识库问答模板，DSL/图文知识库/下还配了图配文检索示例；DSL/chart_demo.yml 渲染 echart 图表，标题党创作、文章仿写、春联生成器等内容工具也在收录之列。

🚀 从导入到跑通：三步完成 DSL 导入与发布

拿到仓库只需要一条命令：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow。同时在 Dify 云端账号里配好模型供应商和 API Key，免费版可创建 5 个流程，足够逐个试模板。然后在DSL/目录挑一个文件，到 Dify 工作室点"导入 DSL 文件"选中它，画布会直接生成包含输入、条件判断、变量聚合、输出的完整流程，不需要逐节点配置。

导入后打开运行面板，填入测试输入点"运行"，右侧会实时显示每个节点的执行结果。此时只需要动两处：把 LLM 节点换成自己配置的模型，把提示词改成自己的业务话术。跑通无误后点"发布"，这个工作流就能通过 API 或聊天界面对外服务，也可以进一步发布为工具嵌进其他 ChatBot 流程。

💬 真实用例速览：翻译、CSV解析与多轮追问

翻译：输入一篇英文技术文章，DSL/中译英.yml 这类模板按"直译→反思→意译"依次执行，LLM 节点里的提示词会明确指定术语映射规则（如 Zero-shot、Few-shot 的保留译法）。输出里能看到逐条批注，例如某句不通顺并给出修改建议，再附上修改后的整段译文，术语统一、句式比机器直翻顺得多。

CSV 解析：上传一份 csv 文件，File_read 流程依次经过"开始→获取文件链接→读取CSV→结束"四个节点，结果面板直接给出样本数据表格和"总行数 1254、总列数 16"的数据集信息，列名一并列出，业务同学不用写一行 pandas。

Agent 多轮追问：输入"想去日本玩8天、预算2万块"，Demo-tod_agent 会依次追问目的地、天数、预算等缺失信息，凑齐后直接产出 8 天行程，景点、美食、花费安排都有；旅行Demo 再把对话消息写入会话变量，跨多轮变更需求时上下文依旧连贯。

⚠️ 踩坑与调优：版本、沙箱与长度限制

• Agent 节点导入后缺失 → 带 Agent 节点的模板必须用 Dify 1.0 最新版导入，普通模板 0.13.0 及以上即可
• sandbox 里 pandas、matplotlib 报operation not permitted→ 换用 dify-sandbox-py，作者已验证这些依赖可用
• sandbox 需要装其他第三方库 → 依赖写入/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt，重启 sandbox 生效
• 节点间传字符串提示超限 → 把.env中CODE_MAX_STRING_LENGTH与TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH调到1000000，重启容器
• 知识库任务永久排队 → 把.env里LOG_FILE改成/app/logs/server.log，重启容器

🎯 适合谁、下一步做什么：今天就挑一套跑通

最受益的是两类人：一类是不写代码但有明确场景诉求的业务同学，翻译、数据统计、客服问答这类需求，导入模板改好参数即可用；另一类是想学流程设计的开发者，这些模板是现成的成品，节点怎么排、变量怎么传、分支怎么拆，拆开看比只读官方文档快得多。

今天就能执行的动作：从手头业务里挑一个最贴近的模板，内容团队选 DuckDuckGo 翻译流程，业务团队选 File_read，对话场景选 Demo-tod_agent，导入后完整跑一遍，跑通再逐个节点拆开研究它的设计——下一次自己画流程时，DSL 的结构就已经在脑子里了。

【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow