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ai-copywriter 是一个只由一份 Markdown 文件构成的 AI 文案技能：它既能按专业文案方法写出标题、描述、微文案等能带来点击的文案，又能把 AI 生成文本里露馅的痕迹一条条清理掉，让文章读起来像人写的。没有代码、没有依赖，任何支持技能指令的 AI 工具都能直接用。

它是什么：一份文件，两份工作

ai-copywriter 把文案工作中常被拆开的两件事合在了一个技能里：

• 写文案（COPYWRITING MODE）：标题、短描述、按钮与报错等微文案、邮件主题行、LinkedIn 帖子、战略博客，一次给出 5 到 10 个不同角度的变体，并说明推荐哪一个、为什么。
• 人性化（Humanizer）：内置 33 条"AI 写作痕迹"检测规则（来自 Wikipedia 的 "Signs of AI writing" 指南），对任何产出（包括自己写的文案）做"草稿 → 审计 → 终稿"三轮检查，把 AI 味删干净。

整个技能的运行时产物就是 SKILL.md 这一个文件（约 8000 token），AGENTS.md 中明确写着：没有构建步骤，仓库面向任何能加载 Markdown 技能说明的 Agent 环境。

快速安装：三种方式任选

方式一：Skills CLI（推荐）

npx skills add mikiarlo3/ai-copywriter --global

加--agent '*'可装进所有受支持的 Agent 环境；更新已有安装用npx skills update ai-copywriter --global。

方式二：Claude Code 插件

/plugin marketplace add mikiarlo3/ai-copywriter /plugin install ai-copywriter@ai-copywriter

方式三：手动 / 对话粘贴

由于本体是一份 Markdown，也可以直接git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aic/ai-copywriter后把目录放进技能目录；或者把 SKILL.md 全文粘进 ChatGPT 自定义 GPT 的 Instructions、Claude 项目的知识库，说一句"遵循 SKILL.md 处理所有文案请求"即可。

文案模式：先问两个问题，再动笔

这个技能的核心不是套模板，而是下笔前强制回答两个问题（源自 enso 的传播研究）：

1. 读者看到这一行的那一刻，正在感受什么？不是人群画像，而是具体的人、具体的瞬间：正在删邮件的人、任务刚失败的人、怕操作出错的新手。情绪决定语气、长度和先说什么。
2. 最通俗的说法是什么？如果产品不能在"厨房餐桌"上用日常词讲明白，说明还没理解到可以推销的程度。

此外它还有一道intake（采访环节）：动笔前先一次性问清三件事——ICP（读者到底是谁，具体到"他晚上 11 点会搜什么"）、品类（读者心里把你归在哪一格）、故事（真实的时刻和真实数字）。如果故事太平，它会继续追问（有 surprising 的数字吗？有差点失败的时刻吗？），而不是硬写成平庸文案。全程遵守不编造规则：文案里的数字和卖点必须来自你，它宁可追问也不虚构。

覆盖的格式各有针对性：

LinkedIn 部分背后的研究依据整理在 references/linkedin-virality.md，战略博客的完整结构模板在 references/strategic-blog-template.md。

人性化引擎：33 条模式清除 AI 味

每次改写都跑同一个流程：识别模式 → 写草稿 → 自问"这段为什么一看就是 AI 写的？有没有加入原文没有的事实？" → 出终稿。以下是 33 条模式中的一部分：

完整清单见 README.md 的 "33 patterns detected" 表格。两个值得注意的细节：

• 语音校准（Voice Calibration）：贴上 2~3 段你自己的文章，它会分析你的句长、用词和习惯，按你的风格改，而不是输出通用的"干净"文风。
• 只留信息、不加事实：改写不会添加原文没有的名字、日期或引用，具体性必须来自素材本身。

一个直观对比（律师笔记 App 的发布文案）：

裸模型输出：🚀 Introducing CaseNotes: The Ultimate Game-Changing Solution... Unlock unprecedented productivity...

ai-copywriter 输出：先锁定"晚上 7 点翻遍 legal pad 找一句话的律师"，再给出 3 个标题变体并推荐 #2 "Stop losing billable hours to notes you can't find"——因为它用了读者自己的单位（计费工时）说出了那份具体的烦躁。

仓库文件导读

项目采用 MIT 许可，版本号记录在 SKILL.md 的 frontmatter 中（当前 1.6.0）。

适合谁用

• 需要持续产出标题、落地页、App 商店描述、按钮与报错文案的独立开发者和小团队；
• 用 AI 写作但总被吐槽"一股 AI 味"，想要一套可执行的去 AI 化清单的人；
• 想让 ChatGPT、Claude 等工具按同一套专业方法写文案，而不是每次重新调教 prompt 的人。

一句话总结：ai-copywriter 用一份 Markdown 文件，把"会写"和"不露馅"两件事都交给了你的 AI 工具。