标准化
公式:
z=x−xˉσz=\dfrac{x-\bar x}{\sigma}z=σx−xˉ
其中:
xˉ\bar xxˉ是均值,σ\sigmaσ是标准差
结果
均值为 0,标准差为 1,数值范围不固定
归一化
公式:
x′=x−xminxmax−xminx'=\dfrac{x-x_{\min}}{x_{\max}-x_{\min}}x′=xmax−xminx−xmin
其中:
xminx_{\min}xmin、xmaxx_{\max}xmax是最小值和最大值
结果
将数据缩放到[0,1][0,1][0,1]
总结
标准化:表示某个值距离均值有多少个标准差,常用于需要消除量纲影响的模型。
归一化:将数据放到统一的固定范围,对极端值较敏感。