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标准化与归一化-学习笔记
2026/10/14 15:33:46 网站建设 项目流程

标准化

公式:
z=x−xˉσz=\dfrac{x-\bar x}{\sigma}z=σx−xˉ​
其中:
xˉ\bar xxˉ是均值,σ\sigmaσ是标准差

结果
均值为 0,标准差为 1,数值范围不固定

归一化

公式:
x′=x−xmin⁡xmax⁡−xmin⁡x'=\dfrac{x-x_{\min}}{x_{\max}-x_{\min}}x′=xmax​−xmin​x−xmin​​
其中:
xmin⁡x_{\min}xmin​、xmax⁡x_{\max}xmax​是最小值和最大值

结果
将数据缩放到[0,1][0,1][0,1]

总结

标准化:表示某个值距离均值有多少个标准差,常用于需要消除量纲影响的模型。
归一化:将数据放到统一的固定范围,对极端值较敏感。

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