企业官网建设流程全解析

作者35岁被医药行业裁员后，通过学习AI产品经理所需技能，成功转型并获得更高薪资。文章分享了作者从零开始学习AI产品经理的经验，包括如何理解AI产品逻辑、与医生沟通、建立产品信任等。作者强调，行业经验比技术工具更重要，并提供了转型指南，帮助有医药背景的人顺利转行AI产品经理。

直接说吧，去年10月我被裁了。

35岁，双非本科，医药代表干了7年。

公司一句"业务调整"，连N+1都拖了两个月才给到。

35岁、医药行业、双非本科。 这三个词放一起，在招聘网站上基本等于"已读不回"。

那之后一个半月，我投了87份简历。 回复不到12家。 面试5场，挂在3场——两场卡在"没有AI经验"，一场卡在"年龄不合适"。

有一家做医疗SaaS的，HR跟我说：“姐，你背景挺好的，但我们想找个懂AI的。”

那一刻我才意识到：不是我不努力，是赛道选错了。

那段时间，我妈每天多打一通电话，听我声音判断情绪。 我没敢跟我爸说，他还在老家跟邻居吹嘘"我女儿在大药企"。

说这些不为卖惨。往下看，有反转。

转折发生在去年11月底。 一个大学同学把我拉进了一个AI产品群。 群里大部分是做AI产品经理的，聊的PRD、用户旅程、商业化闭环，我大部分听不懂。

但有一条消息我记住了—— 联影智能在招AI产品经理，月薪开到40K+，面了好几个互联网背景的，都挂了。 原因是：“不懂医疗业务，需求文档写得像程序员的产品说明书。”

我盯着那条消息看了很久。

做了7年医药代表，我最不缺的就是医疗业务。 药品怎么进院、医生怎么开方、患者怎么用药、医保怎么报销——这些东西我闭着眼都能讲两小时。

问题是我不懂产品。

我开始想一个问题： 转AI PM，拦在我面前的是"不懂产品"还是"不懂行业"？

答案是前者。 "不懂产品"可以学，"不懂行业"才要命。

那些互联网背景的产品经理，懂Axure、懂用户故事、懂数据分析，但他们没跟医生聊过、没进过手术室、没被医保局约谈过。

而这些，是我7年每天都在干的事。

想通这一点，我决定转AI PM。

接下来的四个月，我是这么过的。

✍️ 第一个月，没碰任何AI工具。

别学Figma，别看Axure教程，别买那些"7天转行AI PM"的课。

第一件事是搞懂一个AI产品经理每天到底在干什么。 我找了一个在职AI PM，一周请她喝两次咖啡，专门问：你的PRD怎么写、需求怎么排期、技术评审怎么过、数据怎么埋点。

第二件事是把《俞军产品方法论》翻烂，把《用户故事地图》抄了一遍笔记。 听起来很笨，但这一步走完，后面写任何PRD我都知道底层逻辑。

💪 第二个月，做了第一个真能用的项目。

不是本地跑的Demo。 是我给之前服务过的一家三甲医院心内科写了一份"AI辅助诊断PRD"——AI读CT影像，给医生出诊断建议，医生在系统里勾选接受或修改。

听起来很简单对吧？但写到第三版，主任医师把我的文档打回来了。

原话是：“你这个需求，是程序员写的，不是医生要的。”

🎯 后来我重写了三件事：

功能描述改成医生日常工作语言——不再写"模型推理"，写"系统给医生出一份参考意见"。

加了医生信任建立流程——先看AI给的历史相似病例，再决定要不要采纳。

加了"医生修改痕迹回灌模型"的闭环——AI越用越准。

这个小项目没人给我发工资，但它让我搞明白了一个道理： AI产品经理的难点不是画原型，是让医生愿意用它。

🧩 第三个月，我把医药那套东西全搬过来了。

学术推广——把产品价值翻译成医生听得懂的语言。

KOL运营——找三甲主任做产品试用官，先小范围验证再铺开。

合规思维——医疗产品上线要过伦理、过注册、过医保，每一步我都门儿清。

这些全是我做了7年医药代表的肌肉记忆，搬过来根本不需要重新学。

我发现一件事： AI产品经理最缺的不是懂产品的人，是懂行业的人。 而行业，恰恰是我们这种做了七八年医药的人最不缺的。

🎯 第四个月，开始投简历。

这次不一样了。 我简历上没写"精通Figma"“熟悉Axure”。 我写的是—— “7年医药代表经验，主导过3款心血管药品的全国学术推广。独立输出AI辅助诊断PRD，覆盖影像AI、CDSS两个细分赛道，被三甲医院科室采纳为试用版本。”

面试的时候，面试官问的不是"你画过什么原型"，而是：

“你怎么让医生接受AI的诊断建议？”

“医疗AI产品怎么过伦理委员会？”

“你怎么衡量AI产品的临床价值？”

这些东西，我每一个都能讲10分钟—— 因为每一个都是我亲手踩坑踩出来的。

面了6家，拿了4个offer。 最后选了 某大厂的AI产品经理岗 ，月薪 32K×14薪 。 薪资比被裁之前高了差不多三成。

上个月跟那个拉我进群的同学吃饭。 她说了一句话我印象特别深： “你知道吗，那天我看你被裁之后的状态，其实挺担心的。35岁，双非本科，医药行业突然被裁，换谁都得慌。”

“但你现在回头看，那次被裁，可能反而是你职业生涯的转折点。”

她说的没错。 如果不是被裁，我可能现在还在跑医院，每天焦虑"集采之后怎么办"。 被逼到墙角了，反而看清了方向。

⭕最后，跟所有正在经历或者即将经历这个阶段的兄弟说几句掏心窝子的话（当然不经历最好）。

第一，35岁被裁不可怕，可怕的是被裁之后不知道往哪走。

我带过的两个前同事，一个被裁之后还在投医药岗位，半年没上岸；另一个转去做AI PM，三个月拿到offer。 不是后者能力更强，是后者选了一条需求更大、竞争更小的赛道。

第二，你的7年医药经验不是包袱，是筹码。

我在面试的时候发现，同样是做AI产品，纯互联网背景的人聊不到医疗落地，医药背景的人聊不到产品方法论。 但面试官更缺的，是能落地的人。 方法论不会可以学，行业认知长不出来。

第三，别等"准备好了"再投简历。

我做医疗AI PRD的时候，被科主任打回来3次，一堆问题没解决。但我还是把这段经历写进了简历。 面试官问"你怎么让医生接受AI产品"的时候，我如实说—— “我一开始也没做好，后来把功能描述改成了医生语言、加了KOL试用流程、加了合规闭环，三轮迭代才让主任医师采纳。”

面试官听完说：“你继续说。”

因为他知道， 能把一个不完美的东西迭代到更好的人，比只会展示完美方案的人，值钱得多。

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由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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