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A股量化数据工程：从 REST 接口到策略信号（第 26 篇）：龙虎榜每日详情解析

前言

龙虎榜是短线资金最透明的窗口。接口hilh/mrxq给出龙虎榜每日聚合详情（涨停、跌停、涨幅、跌幅等统计），本篇把它们落库，并把「涨停计数 / 跌停计数」还原成上榜活跃度指标，量化龙虎榜整体的冷热。

一、接口原始字段梳理

1）龙虎榜每日详情

接口地址：https://api.biyingapi.com/hilh/mrxq/{LICENCE}

说明：上述带数字后缀的字段为接口返回的龙虎榜统计聚合值，具体会计口径以官方文档为准；本篇仅取可解释的计数与涨跌幅做活跃度指标。

二、自研衍生统计指标

1. 上榜活跃度：zpl7（7 日涨停计数）越高，龙虎榜越热。
2. 涨跌停比：zpl7 / (dpl7 或 std7)近似，正为多头主导。
3. 中期强弱：zf15 − df15（15 日涨幅减跌幅），衡量龙虎榜样本整体偏向。

活跃度与比值为自研，原始计数/涨跌幅为接口输入。

三、数据表设计

CREATETABLEIFNOTEXISTSlhb_daily(tTEXTPRIMARYKEY,zpl7REAL,dpl7REAL,zf15REAL,df15REAL,z20REAL,h20REAL,std15REAL,std12REAL,activityREAL);

四、完整代码

importrequestsimportsqlite3importtime LICENCE="YOUR_LICENCE"BASE="https://api.biyingapi.com"DB_PATH="quant.db"defbiying_api_get_retry(url,timeout=15,max_retry=3):foriinrange(max_retry):try:r=requests.get(url,timeout=timeout)r.raise_for_status()returnr.json()exceptExceptionase:ifi==max_retry-1:raisetime.sleep(1+i)deffetch_mrxq():d=biying_api_get_retry(f"{BASE}/hilh/mrxq/{LICENCE}")returnd.get("data",[])ifisinstance(d,dict)else[]if__name__=="__main__":rows=fetch_mrxq()con=sqlite3.connect(DB_PATH)forrinrows:zpl7=r.get("zpl7")or0dpl7=r.get("dpl7")or0activity=round(zpl7/(dpl7+1e-9),3)ifdpl7elsezpl7 con.execute("INSERT OR REPLACE INTO lhb_daily""(t,zpl7,dpl7,zf15,df15,z20,h20,std15,std12,activity)""VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)",[r.get("t"),zpl7,dpl7,r.get("zf15"),r.get("df15"),r.get("z20"),r.get("h20"),r.get("std15"),r.get("std12"),activity])con.commit();con.close()forrinrows:print(f"日期{r.get('t')}7日涨停计数={r.get('zpl7')}"f"活跃度(涨/跌停比)={activity}")

五、关键业务说明

• 聚合字段以文档为准：zpl7/dpl7等口径依官方说明，代码不做重算，只做比值。
• 活跃度看趋势：单日绝对值意义有限，按日落库看activity序列才显周期。
• 与第 24/25 篇呼应：龙虎榜活跃度是涨停生态的「总账」，和股池宽度互为印证。

六、拓展练习

1. 把lhb_daily的activity与第 24 篇连板高度做相关性，验证龙虎榜热度同步性。
2. 用zf15 − df15判断龙虎榜样本中期偏向，回测其对指数的领先性（仅统计）。
3. 把龙虎榜活跃度纳入「短线情绪总表」与第 17–19 篇宽度合并。

下篇预告

A股量化数据工程：从 REST 接口到策略信号（第 27 篇）：龙虎榜机构席位追踪

下一篇用hilh/jgxw与xwmx拉取机构席位买卖，自研「机构净买入」信号，定位被机构真金白银看好的标的。

免责申明：本篇全部代码、接口调用仅作为量化编程学习演示，仅为数据演示，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。