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小模型降价，团队要马上换吗？

10月7日，Anthropic发布Claude Haiku 5.5，把摘要、分类等高频且成本敏感的任务作为重要场景。官方同时说明，复杂的代理编码任务仍更适合较大的模型。

这给小团队一个选型思路：先按任务分工，再决定买什么。每天大量重复的工单归类，可以先交给小模型；需要多步判断、承担重要后果的任务，再交给更强的模型和负责人核对。

先做一张验收表：任务是什么、合格答案长什么样、哪些错误必须转人工。用同一批历史样本比较准确率、等待时间和返工次数，别只看模型榜单。

成本也要算到交付这一步。一次调用便宜，但若经常重试、漏掉条件或需要人工重做，总成本未必更低。官方提到新分词器会改变任务的token用量，因此标价变化不能直接等同于你的账单变化。以上是选型建议，并非我们的实测结果。

若你正在梳理办公AI选型，可从自己的任务清单出发，再了解我们自营的AI咨询与订阅服务：shop.shaihr.cn、gptpro20.com。这里不代表原厂推荐或背书。

来源：Anthropic，2026-10-07
https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
本文为基于公开信息重构的中文评论，AI辅助整理；未复用原文图片或视频。