企业官网建设流程全解析

AI软件用多了有两个问题会自然浮出来。

第一个是谁好用。不同场景不同工具手感完全不一样，有的改一段文档你跟一句它跟一句，配合得像搭档。有的你说一句它跑完全流程，结果要么大差不差要么完全不是你想要的。还有的你每次开新对话都得从头讲一遍上下文，之前说的话全忘了。

第二个是成本。这个更现实。买API担心自己一不小心花光额度。买会员价格有点贵，感觉积分也不一定用得完。本地化部署免费且隐私安全也有保障。但是他们各自能用起来的前提不同。

由于我尝试过三条路径，我觉得各自都有利弊，下面简单分享一下，希望你结合自己的实际情况，选择适合自己的路径。

本地化部署模型，一次免费，门槛在搭建

先说说本地化部署。就是把大模型装到你自己电脑上，跑起来之后，你在本地用它，不连云端，也不用给任何人交钱。

听起来是不是很美？一次部署，终身免费。而且数据全在自己电脑上，隐私安全也有保障。

但这里有个前提，你的电脑得够劲。大模型不是普通软件，它吃显卡，吃内存，吃磁盘空间。能跑的模型参数越多，需要的配置越高。普通办公电脑拉不动大参数模型，能拉得动的电脑本身就不便宜。而且部署的过程也需要点技术基础，装环境、下模型、调参数，哪一步错了都跑不起来。

我自己试过。拿7b的小模型跑在我的集成显卡上，电脑立刻卡住，出东西也慢得要命，等了半天吐出来那点内容还不如我直接用网页版快。再让它修改，又是需要耐心的等待。

后面就放弃了。也考虑过换设备，不管是直接换一台配置高的机器，还是额外买一块能跑大模型的显卡，价格都不低。我又没有什么批量任务需要长时间持续跑，换算一下买软件会员的钱，买那么好的硬件占用更多的钱不说，放我手里没发挥出来它最大的功效也是浪费。所以这条路我自己是走不通的。

但有一说一，如果你的电脑配置本身就很高，那不妨试试。搭起来之后怎么用都不花钱，这种成本为零的快乐还是很值得体验的。

本地化办公软件，贵但省心

Trae和WorkBuddy是两种典型的本地化办公软件。

Trae的定位是半自动化，就是我之前在博客讲的，它集成了VS Code和Agent风格，同时支持你个人沉浸式、你为主AI为辅、AI为主你验收三种模式。

特别提醒！这里三种模式你是可以随时切换的。不是说你在一个任务里面只能用一种模式。所以它很灵活。

WorkBuddy的路子不一样，它主打动嘴。你跟它清楚，它就自己开始跑，你等结果就行。但风险也在这儿，它跑出来的东西你得自己验，验完不对再返工，有时候返工的时间比自己动手还长。鉴于大部分AI无法一稿即终稿，WorkBuddy稍显局促。

据我了解，我目前朋友都在用这两个软件，还有人在用百度搭子，这个我目前还没有试过。我也试过其他模型商提供的办公软件，但他们基本上都功能优先，就没再继续尝试了，而且都留着太占内存了，就全部删了。

Trae和WorkBuddy这两类软件日常轻量使用，不买会员问题也不大，每日签到积分是够用的。但稍微多用一点，特别是想尝试一下它自带的功能，就可能需要付费。当然，你可以自己填API key走按量计费。鉴于现在，模型价格会波动，一边工作一边担心自己的API额度是否够用，也是挺烦心的。因此，不管怎么算，相比自己折腾部署的时间和配置成本，直接买软件会员的确更省心。

网页版AI，便宜是便宜，别当办公工具用

网页版AI应该是大家最早接触AI的方式了。打开个网页，登录一下，直接就能聊。大部分都有免费额度，就算付费也不贵，相比本地部署和买软件来说，成本最低。

但我现在不建议你拿网页版当办公工具用。

为什么？因为网页版AI的本质是聊天机器人。每次开新对话，它之前跟你说过什么全忘了。你上周让它帮你写了一段Python脚本，这周想接着调，得把脚本内容、上次说了什么、这次想改什么，从头到尾再讲一遍。你昨天跟它讨论了一份文档的结构，今天想接着写，又得把背景、要求、之前定的提纲重新说一遍。

不能复用，是网页版AI最大的软肋。

它可以帮你查个资料、解释个概念、闲聊两句，这些场景够用。但要真拿它当生产力工具，每次都从零开始讲上下文，来回反复，效率上真的不划算。

还有一条折中路，组织部署的免费API

前面说的三条路，本质上都是你自己掏钱或者自己掏配置。但还有一种可能，就是你所在的组织已经帮你搭好了。

现在不少公司、学校、科研机构，已经在内网部署了大模型，给员工或者老师发免费的API账号。你拿到这个账号之后，可以直接在你安装的Trae和WorkBuddy里用，相当于免费用了模型服务和AI软件。当然，鉴于你没有付费，高峰时段可能会让用自有模型的朋友排队，还请你提前有个心里准备，

所以你可以去问一问，所在的组织有没有这方面的福利。有的话这是最便宜也最省心的选择了。

我的建议

说了这么多，最后说我自己现在是怎么用的。

大部分办公场景，我用Trae。原因很简单，AI一遍出不来的活太多了。改文档要来回调措辞，写代码要来回改bug，清数据要来回看结果。这种事半自动化盯着来最靠谱，错了立刻改，对了存成skill下次还能复用。

WorkBuddy我用的越来越少的。不知道是不是受模型选择影响，批量连续的任务，我发现越往后它说的话，我越来越看不懂。但不得不说，它总是会提供一些免费用某模型的服务，偶尔我会想着用用，都怪免费的诱惑。

网页版AI，我基本不拿它办公了。就当是个备用的聊天机器人，偶尔闲下来问个问题、聊两句，或者在本地工具都用不了的时候临时救个急。

至于本地化部署大模型，我基本上也不再考虑了，毕竟电脑实在是太卡了，而且我也没有长期使用的场景，何必让它在我的本地占内存呢。

看完之后，你想好你的选择了吗？