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无人机道路边缘实例分割数据集（2类）

数据集简介

无人机道路边缘实例分割数据集，包含1355张实拍图像，共2类目标。图像覆盖多种户外场景下的 无人机道路边缘画面，能够对 无人机道路边缘区域进行像素级分割标注。适合环境巡检、 无人机道路边缘识别、城市环卫监测、 无人机道路边缘检等AI视觉项目与实例分割模型训练。

YOLO配置文件（纯中文类别）

path:./datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:垃圾1:其他杂物

YOLO训练代码示例

fromultralyticsimportYOLO# 加载模型model=YOLO("yolo11n-seg.pt")# 开始训练results=model.train(data="dataset.yaml",epochs=200,imgsz=640,batch=16,device=0)

#垃圾分割检测 #实例分割数据集 #环卫AI巡检 #河道垃圾识别 #计算机视觉数据集