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Deep Code CLI快速上手指南：专为DeepSeek优化的终端AI编码助手，5步完成首次配置

【免费下载链接】deepcode-cliDeep Code 是专为 deepseek-v4 模型优化的终端 AI 编码助手，支持深度思考、推理强度控制以及 Agent Skills。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepcode-cli

Deep Code是专为deepseek-v4模型优化的终端 AI 编码助手（Deep Code CLI），支持深度思考、推理强度控制以及 Agent Skills 扩展。本指南面向新手，带你 5 步完成安装与首次配置，几分钟内就能在终端里跑起自己的 AI 编程助手。

第1步：确认环境要求

开始之前，请确认本机已满足两个前置条件：

• ✅Node.js 22 或更高版本（可运行node -v检查）
• ✅一个可用的 DeepSeek API Key

只要这两项就绪，即可开始安装。

第2步：一行命令安装 Deep Code CLI

打开终端，执行全局安装命令：

npm install -g @vegamo/deepcode-cli

安装完成后，用下面命令验证版本：

deepcode --version

能正常输出版本号，说明安装成功。

第3步：创建配置文件，接入 DeepSeek

创建~/.deepcode/settings.json文件，写入以下内容（把API_KEY替换为你自己的 DeepSeek API Key）：

{ "env": { "MODEL": "deepseek-v4-pro", "BASE_URL": "https://api.deepseek.com", "API_KEY": "sk-..." }, "thinkingEnabled": true, "reasoningEffort": "max" }

常用字段说明：

💡小贴士：这个配置文件与 Deep Code VSCode 插件共享，配置一次即可在终端和编辑器之间无缝切换。也可以在项目目录中创建.deepcode/settings.json，为单个项目单独设置模型和权限，项目配置会覆盖用户配置。完整字段说明见 docs/configuration.md。

第4步：启动 Deep Code 并验证

进入任意项目目录，启动交互式界面：

cd path/to/your-project deepcode

启动成功后，你会看到包含版本号、当前模型、思考模式和推理强度的信息面板。输入任务按Enter即可发送，也可以在启动时直接带着初始问题进入：

deepcode -p "总结这个项目"

第5步：发送第一条任务，体验 AI 编码

建议新手先从只读任务开始，感受助手的理解能力：

总结这个仓库，并说明如何运行它。

熟悉之后，再让它动手改代码：

为登录校验逻辑添加一个单元测试。运行测试用例，并修复失败的测试。

如果任务比较复杂，可以先让它给方案再执行（Plan 模式，详见 docs/plan-mode.md）：

在修改文件前，先给出一个为用户列表添加分页的计划。

⌨️常用按键速查：

常用斜杠命令：效率加倍

在输入框输入/即可打开命令菜单：

其中/init值得一试：它会引导你创建AGENTS.md文件，记录项目依赖安装方式、代码风格、目录约定等内容，之后 Deep Code 在该项目中工作时会自动参考这些说明。

进阶方向：Skills、MCP 与权限控制

完成首次配置后，你可以按需解锁更多能力：

• 🔧Agent Skills：把代码审查、文档生成等可复用工作流固化为技能，放在./.deepcode/skills/或~/.deepcode/skills/下即可被扫描加载。指南见 docs/agent-skills.md，内置技能位于 packages/core/templates/skills/bundled/
• 🔌MCP 集成：连接 GitHub、浏览器、数据库等外部服务，配置后运行/mcp查看状态。指南见 docs/mcp.md
• 🔒权限控制：细粒度配置 Shell 命令、文件读写等操作为「始终允许 / 询问 / 拒绝」。指南见 docs/permission.md
• 🔔任务完成通知：配置脚本在任务完成后自动发送 Slack、系统通知等。指南见 docs/notify.md

🎉 至此，你已完成 Deep Code CLI 的全部首次配置。完整快速开始文档见 docs/quickstart.md，更多架构与调优细节可参考 docs/architecture.md。祝编码愉快！

【免费下载链接】deepcode-cliDeep Code 是专为 deepseek-v4 模型优化的终端 AI 编码助手，支持深度思考、推理强度控制以及 Agent Skills。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepcode-cli