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【数据集分享】餐厅生存预测数据集
2026/9/29 22:01:54 网站建设 项目流程

数据集

这段文字介绍的是 Kaggle 上一个名为“Restaurant Survival — Why They Really Close”(餐厅生存——它们真正倒闭的原因)的合成数据集。以下是原作者(sergionefedov)核心内容总结:

数据集概况

  • 包含4.5 万家餐厅、19 个字段,追踪时长3 年
  • 目标变量:三年后是否存活(survived_3y)、存活年数(years_survived)、倒闭原因(failure_reason)
  • 数据为100% 程序化合成,未还原任何真实餐厅,许可证 CC0(公共领域)

数据集源地址:https://www.kaggle.com/datasets/sergionefedov/restaurant-survival-why-they-really-close
文件下载:我用夸克网盘给你分享了「餐厅生存预测数据集」,点击链接或复制整段内容,打开「夸克APP」即可获取。
链接:https://pan.quark.cn/s/645b35094fb7

文件清单

文件大小角色
restaurant_survival.csv4.4 MB主数据
data_dictionary_restaurant.csv1.3 KB字段说明

规模与质量

指标值
行 × 列45,000 × 19
缺失值无
restaurant_id唯一数45,000

字段一览(19 个)

字段类型含义
restaurant_idstring唯一 ID,RST000000 起
cuisinestring菜系,9 种
location_typestring商圈类型,5 种
is_franchiseint是否连锁(1/0)
owner_experience_yearsfloat老板从业年限
foot_trafficfloat客流(0–10)
competition_densityfloat周边餐饮密度(0–10)
rent_to_revenuefloat租金占营收比
starting_capital_monthsfloat开业时储备资金月数
labor_cost_ratiofloat人力成本占比
price_tierint价格档(1–4)
seatsint座位数
menu_sizeint菜单数量
has_marketingint有无明确营销策略(1/0)
avg_review_ratingfloat平均评分(1–5)
review_countint评论数
years_survivedint关门前存活年数(0/1/2/3)
failure_reasonstring关店原因 /survived
survived_3yint目标:3 年后是否仍营业(1/0)

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