数据集
这段文字介绍的是 Kaggle 上一个名为“Restaurant Survival — Why They Really Close”(餐厅生存——它们真正倒闭的原因)的合成数据集。以下是原作者(sergionefedov)核心内容总结:
数据集概况
- 包含4.5 万家餐厅、19 个字段,追踪时长3 年
- 目标变量:三年后是否存活(
survived_3y)、存活年数(years_survived)、倒闭原因(failure_reason) - 数据为100% 程序化合成,未还原任何真实餐厅,许可证 CC0(公共领域)
数据集源地址:https://www.kaggle.com/datasets/sergionefedov/restaurant-survival-why-they-really-close
文件下载:我用夸克网盘给你分享了「餐厅生存预测数据集」,点击链接或复制整段内容,打开「夸克APP」即可获取。
链接:https://pan.quark.cn/s/645b35094fb7
文件清单
| 文件 | 大小 | 角色 |
|---|---|---|
restaurant_survival.csv | 4.4 MB | 主数据 |
data_dictionary_restaurant.csv | 1.3 KB | 字段说明 |
规模与质量
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 行 × 列 | 45,000 × 19 |
| 缺失值 | 无 |
restaurant_id唯一数 | 45,000 |
字段一览(19 个)
| 字段 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
restaurant_id | string | 唯一 ID,RST000000 起 |
cuisine | string | 菜系,9 种 |
location_type | string | 商圈类型,5 种 |
is_franchise | int | 是否连锁(1/0) |
owner_experience_years | float | 老板从业年限 |
foot_traffic | float | 客流(0–10) |
competition_density | float | 周边餐饮密度(0–10) |
rent_to_revenue | float | 租金占营收比 |
starting_capital_months | float | 开业时储备资金月数 |
labor_cost_ratio | float | 人力成本占比 |
price_tier | int | 价格档(1–4) |
seats | int | 座位数 |
menu_size | int | 菜单数量 |
has_marketing | int | 有无明确营销策略(1/0) |
avg_review_rating | float | 平均评分(1–5) |
review_count | int | 评论数 |
years_survived | int | 关门前存活年数(0/1/2/3) |
failure_reason | string | 关店原因 /survived |
survived_3y | int | 目标:3 年后是否仍营业(1/0) |