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删除数据—Dataframe.drop()
2026/9/29 21:39:27 网站建设 项目流程

1. 删除指定行或列数据

drop()方法删除行或列有两种方式:
(1) 通过指定标签名称和相应的轴来删除行或列
(2)指定要删除的索引或列名
函数语法

drop( labels: IndexLabel | ListLike = None, *, axis: Axis = 0, index: IndexLabel | ListLike = None, columns: IndexLabel | ListLike = None, level: Level | None = None, inplace: bool = False, errors: IgnoreRaise = 'raise' )
参数说明
labels单个标签或标签的可迭代对象。要删除的索引或列标签。元组会被当作单个标签,而不会被视为可迭代对象
axis{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’},默认 0。决定从索引(0 或 ‘index’)还是从列(1 或 ‘columns’)中删除标签。
index单个标签或标签的可迭代对象。labels, axis=0 等价于 index=labels)
columns单个标签或标签的可迭代对象 。 labels, axis=1 等价于 columns=labels)。
inplacebool,默认 False。表示操作是否对原数据生效。

2. 原始数据

3. 使用labels与axis组合删除列

3.1 删除一列

3.2 删除多列

4. 使用columns删除列

4.1 删除单列

4.2 删除多列

5. 删除labels与axis删除行

5.1 删除单行

5.2 删除多行

6. 使用index删除行

6.1 删除单行

6.2 删除多行

7. 使用inplace改变原数据

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