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【FFmpeg 智慧园区场景应用】2.自动化处理 Shell 脚本
2026/9/29 14:11:15 网站建设 项目流程

以下提供 3 个实用 Shell 脚本，适配园区24h 定时分段录制、多摄像头批量预处理、历史录像自动压缩场景，可直接部署在 Linux 服务器（CentOS/Ubuntu）上，支持后台运行、日志记录，降低人工运维成本。

脚本 1：单摄像头 24h 定时分段录制（核心脚本）

功能说明

  1. 拉取 RTSP 摄像头流，按1小时/段自动分割文件
  2. 按「日期_时间_摄像头ID」命名，便于检索（如20260112_100000_cam001.mp4）
  3. 记录运行日志，异常中断自动打印错误信息
  4. 强制 TCP 传输，避免园区网络丢包，提高录制稳定性

脚本代码（保存为camera_record.sh）

#!/bin/bash# 智慧园区摄像头自动分段录制脚本# 配置参数（根据园区实际情况修改）RTSP_URL="rtsp://admin:123456@192.168.1.100:554/stream1"# 摄像头RTSP地址CAMERA_ID="cam001"# 摄像头编号（用于文件命名）SAVE_DIR="/data/park/record"# 录像保存目录SEGMENT_TIME=3600# 每段录像时长（秒），1小时=3600秒LOG_FILE="/data/park/logs/camera_${CAMERA_ID}_record.log"# 日志文件路径# 步骤1：创建保存目录和日志目录mkdir-p${SAVE_DIR}mkdir-p$(dirname${LOG_FILE})# 步骤2：写入启动日志echo"=====================================">>${LOG_FILE}echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 摄像头${CAMERA_ID}录制脚本启动">>${LOG_FILE}echo"RTSP地址：${RTSP_URL}">>${LOG_FILE}echo"录像保存目录：${SAVE_DIR}">>${LOG_FILE}echo"每段时长：${SEGMENT_TIME}秒">>${LOG_FILE}# 步骤3：执行FFmpeg分段录制ffmpeg -y\-rtsp_transport tcp\-i${RTSP_URL}\-c copy\-f segment\-segment_time${SEGMENT_TIME}\-segment_format mp4\-segment_filename"${SAVE_DIR}/${CAMERA_ID}_%Y%m%d_%H%M%S.mp4"\-v error\>>${LOG_FILE}2>&1# 步骤4：写入异常日志（若FFmpeg执行失败）if[$?-ne0];thenecho"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 摄像头${CAMERA_ID}录制异常，已停止">>${LOG_FILE}exit1elseecho"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 摄像头${CAMERA_ID}录制脚本正常退出">>${LOG_FILE}exit0fi

脚本使用说明

  1. 修改配置参数（RTSP_URL、CAMERA_ID、SAVE_DIR）为园区实际信息
  2. 赋予执行权限：chmod +x camera_record.sh
  3. 后台运行（避免终端关闭中断）：nohup ./camera_record.sh &
  4. 查看日志：tail -f /data/park/logs/cam001_record.log

脚本 2：多摄像头录像批量 AI 预处理

功能说明

  1. 遍历指定目录下所有监控录像，批量完成「分辨率统一（720P）+ 帧率调整（15fps）+ 去除音频」
  2. 适配 AI 分析模型输入要求，减少算力消耗
  3. 处理完成后保留原文件，输出文件添加_ai_pre后缀
  4. 支持断点续跑，跳过已处理完成的文件

脚本代码（保存为batch_ai_preprocess.sh）

#!/bin/bash# 智慧园区录像批量AI预处理脚本# 配置参数INPUT_DIR="/data/park/record"# 原始录像目录OUTPUT_DIR="/data/park/ai_input"# 预处理后保存目录TARGET_RES="1280x720"# AI模型目标分辨率（720P）TARGET_FPS=15# AI模型目标帧率LOG_FILE="/data/park/logs/batch_ai_preprocess.log"# 步骤1：创建目录和日志mkdir-p${OUTPUT_DIR}mkdir-p$(dirname${LOG_FILE})# 步骤2：写入启动日志echo"=====================================">>${LOG_FILE}echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 批量AI预处理脚本启动">>${LOG_FILE}echo"原始目录：${INPUT_DIR}">>${LOG_FILE}echo"输出目录：${OUTPUT_DIR}">>${LOG_FILE}echo"目标分辨率：${TARGET_RES}，目标帧率：${TARGET_FPS}fps">>${LOG_FILE}# 步骤3：遍历MP4文件进行预处理forfilein${INPUT_DIR}/*.mp4;do# 获取文件名（不含路径和后缀）filename=$(basename${file}.mp4)output_file="${OUTPUT_DIR}/${filename}_ai_pre.mp4"# 跳过已处理的文件if[-f${output_file}];thenecho"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 已处理，跳过：${filename}.mp4">>${LOG_FILE}continuefi# 执行FFmpeg预处理（去除音频+调整分辨率+调整帧率）echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 正在处理：${filename}.mp4">>${LOG_FILE}ffmpeg -y\-i${file}\-s${TARGET_RES}\-r${TARGET_FPS}\-an\-c:v libx264\-preset fast\-crf28\-v error\${output_file}>>${LOG_FILE}2>&1# 检查处理结果if[$?-eq0];thenecho"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 处理完成：${filename}.mp4">>${LOG_FILE}elseecho"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 处理失败：${filename}.mp4">>${LOG_FILE}fidone# 步骤4：写入完成日志echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 批量AI预处理脚本执行完毕">>${LOG_FILE}exit0

脚本使用说明

  1. 修改配置参数（INPUT_DIR、OUTPUT_DIR）为园区实际目录
  2. 赋予执行权限：chmod +x batch_ai_preprocess.sh
  3. 运行脚本（批量处理耗时较长，建议后台运行）：nohup ./batch_ai_preprocess.sh &
  4. 查看处理进度：tail -f /data/park/logs/batch_ai_preprocess.log

脚本 3：历史录像自动压缩（H.265 编码，节省 50% 存储）

功能说明

  1. 压缩指定天数前的历史录像（默认 7 天），将 H.264 转为 H.265 编码
  2. 压缩完成后可选择删除原文件（节省存储空间）
  3. 按日期筛选，避免压缩最新录像
  4. 日志记录压缩进度和空间节省情况

脚本代码（保存为history_record_compress.sh）

#!/bin/bash# 智慧园区历史录像自动压缩脚本（H.264→H.265）# 配置参数RECORD_DIR="/data/park/record"# 录像存储目录KEEP_DAYS=7# 保留最新7天的录像不压缩DELETE_ORGINAL=0# 压缩后是否删除原文件（0=不删除，1=删除）LOG_FILE="/data/park/logs/history_record_compress.log"# 步骤1：创建日志目录mkdir-p$(dirname${LOG_FILE})# 步骤2：写入启动日志echo"=====================================">>${LOG_FILE}echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 历史录像压缩脚本启动">>${LOG_FILE}echo"录像目录：${RECORD_DIR}">>${LOG_FILE}echo"保留最新${KEEP_DAYS}天录像，压缩后删除原文件：$(if[${DELETE_ORGINAL}-eq1];thenecho"是";elseecho"否";fi)">>${LOG_FILE}# 步骤3：筛选并压缩指定天数前的MP4文件find${RECORD_DIR}-type f -name"*.mp4"\-mtime +${KEEP_DAYS}\-not -name"*_compressed.mp4"|whilereadfile;do# 定义压缩后文件名compressed_file="${file%.mp4}_compressed.mp4"# 跳过已压缩的文件if[-f${compressed_file}];thenecho"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 已压缩，跳过：$(basename${file})">>${LOG_FILE}continuefi# 记录原文件大小original_size=$(du-h ${file}|awk'{print $1}')# 执行FFmpeg H.265压缩echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 正在压缩：$(basename${file})（原大小：${original_size}）">>${LOG_FILE}ffmpeg -y\-i${file}\-c:v libx265\-crf28\-c:a aac\-preset medium\-v error\${compressed_file}>>${LOG_FILE}2>&1# 检查压缩结果并处理原文件if[$?-eq0];thencompressed_size=$(du-h ${compressed_file}|awk'{print $1}')echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 压缩完成：$(basename${compressed_file})（压缩后大小：${compressed_size}）">>${LOG_FILE}# 删除原文件（若配置开启）if[${DELETE_ORGINAL}-eq1];thenrm-f${file}echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 已删除原文件：$(basename${file})">>${LOG_FILE}fielseecho"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 压缩失败：$(basename${file})">>${LOG_FILE}# 删除损坏的压缩文件rm-f${compressed_file}fidone# 步骤4：写入完成日志echo"$(date+'%Y-%m-%d %H:%M:%S')- 历史录像压缩脚本执行完毕">>${LOG_FILE}exit0

脚本使用说明

  1. 修改配置参数（RECORD_DIR、KEEP_DAYS、DELETE_ORGINAL）
  2. 赋予执行权限：chmod +x history_record_compress.sh
  3. 建议通过crontab定时执行（如每周日凌晨 2 点）：
    # 编辑定时任务crontab-e# 添加以下内容（每周日凌晨2点执行）02* *0/data/park/scripts/history_record_compress.sh
  4. 查看压缩日志：tail -f /data/park/logs/history_record_compress.log

脚本部署与运维注意事项

  1. 环境准备：确保服务器已安装 FFmpeg（ffmpeg -version验证）
  2. 存储规划：提前规划录像目录的磁盘空间，避免存储溢出
  3. 日志清理：定期清理日志文件（可添加定时任务删除 30 天前的日志）
  4. 权限配置：脚本运行用户需拥有录像目录的「读/写/执行」权限
  5. 后台运行：长时间运行的脚本（如录制脚本）使用nohup或screen保持后台运行
标签： 网站建设 企业官网 项目流程 UI设计 前端开发

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