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Redis有5种基础数据类型，外加好几种扩展类型。问题来了：什么场景该用什么类型？

这个问题看似简单，实际上很多人都在踩坑。用String存了本该用Hash存的数据，结果内存占用翻倍；用List做排行榜，结果每次排序都要O(N)；用Set存了需要排序的数据，到头来只能取出来在应用层排序，既浪费CPU又浪费网络带宽。

选错数据类型的代价不小。轻则内存多占几个G，重则QPS从10000跌到500。

这篇文章通过12个真实业务场景，讲清楚Redis每种数据类型该怎么选，每个场景都会分析为什么用这个类型、底层原理是什么、有哪些坑要避开。读完之后，你会建立一套清晰的选型思维，再也不用靠感觉瞎选了。

一、String：看似简单，其实最容易用错

String是Redis里最基础的数据类型。很多人觉得String就是存字符串的，其实它能做的事情远超想象——可以存字符串、存数字、存序列化对象，还能做原子计数器、分布式锁。

场景1：计数器

问题场景：电商网站需要统计商品浏览量，每次用户访问商品详情页，浏览量+1。

用MySQL直接UPDATE？每次访问都写数据库，QPS一高数据库先扛不住。用Redis的String来做这件事就对了。

# 初始化或增加浏览量INCR product:view:10001# 一次性增加