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在处理数据流时，Kafka和Avro Schema Registry的结合为数据的标准化与验证提供了强大的支持。在本文中，我们将探讨如何使用一个外部JSON文件来动态生成Avro Schema，并将其集成到Kafka主题中，从而实现灵活的数据定义和管理。

背景介绍

假设你正在开发一个Spring Boot应用程序，它使用Kafka进行消息传递，并使用Avro Schema来定义消息格式。你的需求是能够动态更新枚举字段的值，这些值存储在一个名为validValues.json的GitHub仓库中的JSON文件里。

问题描述

我们需要一种方法，使得Avro Schema中的枚举字段能够引用这个JSON文件中的值，并且当JSON文件更新时，Avro Schema也能自动反映这些变化。

解决方案

以下是实现此功能的步骤：

1. 解析JSON文件

首先，我们需要解析validValues.json文件。使用Java的ObjectMapper来读取JSON：

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