fMRI中的GLM:不是统计模型,而是神经影像的物理校准框架
2026/9/19 15:34:40
在数字控制理论中,有一个最基本的公式连接着连续域(S平面)和离散域(Z平面):
已知原始控制器:
直观理解:这一步相当于找到了这个控制器在“模拟电路”世界里对应的参数。
(注意:这里的增益还是未知的,不能直接用原来的 3.6)
这是最容易被忽略的一步。更换采样率后,不能只改极零点,还必须保证**“输入一个单位阶跃信号,最终输出的稳态值”**依然相等。
在数字控制中,求稳态值(直流增益)最简单的方法是令。
(原理:当时间趋于无穷大时,信号不再变化,相当于频率为0,此时)
计算原控制器的稳态值 (令):
(对应图 6.7 式)
计算新控制器的稳态值 (令):
(对应图 6.8 式)
求解:
让新旧稳态值相等:
(对应图 6.9 式)
将算出的新参数组合起来:
整个过程其实就是“三步走”: