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Borrowed Patterns

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From Mycology (Agent: The Thief)

1. Mycelial network consensus(analogy strength: 5)
   • Foreign problem: distributed nutrient allocation across forest floor
   • Foreign technique: chemical gradient signaling, no central coordinator
   • Mapped: distributed system consensus via gossip protocol with bias-vector signals

## 五、阶段 3：MATE（遗传重组） MATE 是 PERTURB 函数在已有想法上的实现。QuickCycle 的 MATE 规格： 1. **合并素材池**：将 CONSUME 输出（10-20 条）与 STEAL 输出（4-6 条）合并为单一素材池； 2. **Fisher-Yates 洗牌配对**：对整个池执行 Fisher-Yates 洗牌，然后**相邻配对**。QuickCycle 明确省略了 Mate 工作流中的"跨阶段配对强制"（`cross_phase_ratio` 预留槽位），因为池在 CONSUME+STEAL 阶段就已天然混合，规模下无需再强制； 3. **每对执行两个操作**： - **Crossover（交叉）**：取想法 1 的元素 A + 想法 2 的元素 B，组合成新想法； - **Dice-roll mutation（骰子变异）**：掷 8 面骰，按结果应用 8 种变异算子之一（详见下节）； 4. **跳过 cloning-with-drift**（带漂移克隆）：FullCycle 的 MATE 对每个配对执行交叉 + 变异 + 克隆三操作，QuickCycle 为提速只保留前两者； 5. **产出规模**：`target_count × 1.5` 个后代（默认 8 × 1.5 = 12 个），因为 TEST 阶段会杀掉约 15-20%。 ### 5.1 结构性随机引擎与 8 种变异算子 Ideate 的核心理念（[Ideate/SKILL.md](https://link.gitcode.com/i/62168e53aa97460b5005f1508d3adada) § Structural Randomness Engine）：LLM 的"temperature"只是对训练分布的软概率重分配，无法真正跳出分布；Ideate 改用**数据层面的结构性随机**。QuickCycle 继承了其中两个组件（配对洗牌与变异骰子）： ```text 1. Flip one assumption （翻转一个假设） 2. Invert the constraint （反转约束） 3. Change the scale (10× bigger or smaller) （改变规模 10 倍） 4. Change the time horizon （改变时间视野） 5. Merge with a random killed idea's best element （与随机被淘汰想法的精华合并） 6. Apply a constraint from a random domain （套用随机领域的约束） 7. Remove the most complex component （移除最复杂组件） 8. Add an adversarial requirement （增加对抗性要求）

实现层面，随机性由crypto.getRandomValues()提供，种子 = 周期号 + 问题哈希（QuickCycle 单循环即 cycle 1）。这一设计在 Mate.md 中被概括为："'Interesting pairs' picked by an LLM converge on training-distribution patterns. Random pairs surface the surprises."（LLM 挑的"有趣配对"会收敛到训练分布模式，随机配对才能浮现意外。）

5.2 MATE 的谱系追踪

每个后代必须携带完整谱系（provenance），这是 Ideate 全系输出格式的核心要求。参考 Mate.md 与 Ideate/SKILL.md 的 Idea Data Structure，QuickCycle 的后代记录包含：

{ "id": "offspring-001", "text": "...", "provenance": { "parents": ["idea-007", "idea-019"], "operation": "crossover", "mutation_die_roll": 3, "mutation_type": "scale_change", "cycle": 1, "phase": "MATE", "source_domains": ["mycology", "distributed-systems"] } }

另外值得注意的是 Mate.md 的明确提示：此阶段要显式要求 agent 也产出"坏想法"——选择发生在下游 TEST，在 MATE 阶段过滤会摧毁多样性。QuickCycle 虽未复述这句，但"产出 target_count × 1.5 后杀掉 15-20%"的数量设计本身就隐含了"先放宽、后淘汰"的逻辑。

六、阶段 4：TEST（多评委适应度评估）

TEST 是 SELECT 函数的实现。QuickCycle 的 TEST 规格与 Test.md 基本一致，但做了两处速度取舍：

• 3 个评委 agent独立为每个后代在4 个维度打分（各 0-100）：

• 每个评委输出：评分 + 1 句支持论证（supporting argument）+ 1 句反对论证（counterargument）；
• 聚合规则：最终得分 = 各评委平均分；置信度 = 评委方差的反比（评委分歧大 → 置信度低）；综合分（composite）= 4 个维度平均；
• 跳过 RedTeam 对抗性攻击：FullCycle 的 TEST 会先调用Skill("RedTeam")攻击每个候选，QuickCycle 跳过（"trades depth for speed"）；
• 跳过外部验证钩子：不运行 External Validation Hooks（MarketSearch / FeasibilityCheck / ExpertPanel / PrototypeSimulation），因为钩子虽提供真实世界信号，但代价是延迟，见 Ideate/SKILL.md § External Validation Hooks 的 TypeScript 接口定义：

interface ValidationHook { name: string; validate(idea: Idea, problem: Problem): Promise<{ modifier: number; evidence: string }>; }

• 选择规则：淘汰底部 25%，返回按综合分排序的前target_count名。

Test 工作流指出多评委的意义：单评委的上限就是系统的上限，3 名以上评委取均值可中和单评委偏差；而高方差本身就是信息——评委意见分歧意味着该想法具有争议性，低方差则意味着共识。QuickCycle 的"平均分 + 反比方差置信度"正是这一设计的压缩实现。

七、输出格式与执行日志

7.1 输出报告

QuickCycle 输出一份 Markdown 报告，包含：

1. 按综合分排序的前 N 名候选（N = target_count）；
2. 每个候选的分维度得分、支持/反对论证、谱系（parent IDs + 操作类型，即 crossover / mutation / mutation_die_roll）；
3. 输入池构成的一行摘要（CONSUME 与 STEAL 素材的数量与领域分布）。

与 FullCycle 的最终输出格式（Ideate/SKILL.md § Final Output Format，含时间尺度、预算、循环数、进化摘要表、元学习轨迹、历史学家洞察等）相比，QuickCycle 的输出是精简版：没有 Evolution Summary 表、没有 Meta-Learning Trajectory、没有 Evolutionary Insights——因为它们都依赖多循环数据。参考 FullCycle 输出的候选条目格式，QuickCycle 的每条候选大致呈现为：

### 1. [Title] — Score: 75.8/100 (confidence: 0.81) **The idea:** [2-3 sentences] **Scores:** Feasibility: 68 | Novelty: 84 | Impact: 72 | Elegance: 79 **Provenance:** Born from crossover of idea-007 + idea-019. Mutation: scale_change (die roll 3). **For it:** [supporting argument] **Against it:** [counterargument]

7.2 执行日志

工作流完成后，需向~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl追加一条 JSONL 日志（这是 Ideate/SKILL.md 定义的全技能约定，各工作流文档末尾均有对应命令，仅 workflow 字段不同）：

echo '{"ts":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"Ideate","workflow":"QuickCycle","input":"8_WORD_SUMMARY","status":"ok|error","duration_s":SECONDS}' >> ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl

【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS