企业官网建设流程全解析

OpenCreator：3步完成多语言视频翻译，字幕和配音一次产出

【免费下载链接】OpenCreatorFormerly KrillinAI. Open-source AI workspace for creators, powered by Codex. Create videos, images, voice, avatars, translations, and edits with Agents in one place.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/OpenCreator

同一条视频要发国内账号，又要发海外账号时，翻译、配音、重新剪，往往还没开工就被报价劝退。开源工作台 OpenCreator（原 KrillinAI）就是为此做的：导入一段本地视频，视频翻译、双语字幕和 AI 配音一次完成，还能直接导出可用的成片与 SRT 文件。

一句话定位：跑在本机的 AI 创作工作台

OpenCreator 以 Codex 作为执行引擎，在本地 Runtime（apps/daemon）上运行视频翻译、视频下载、图像与视频生成、智能配音等 6 个创作工具，数据默认全部留在你自己的机器上。

• 个人创作者：同一内容在 B 站、小红书、YouTube 分发，想自己出多语言版本
• 小型内容团队：存量视频多，想批量本地化而不想外包给译制机构
• 已有 Codex 账号的用户：Agent 直接复用现成登录态，没有额外学习成本
• 不适合：不想装本地环境、不想配置任何 API Key、只想把视频丢给网页 SaaS 的人

核心能力：四类可以直接交给它的任务

仪表盘（Dashboard）汇总了当前可用的创作工具，按需点进任意一个工作区即可开工：

OpenCreator 仪表盘首页：Featured 推荐位加 6 个创作工具入口，按视频、图像、音频分类

把已有视频翻成外语成片

输入一段本地视频或公开链接，Whisper 先把语音转成文字，LLM 再结合上下文做翻译，负责字幕断句、对齐和术语处理。你拿到的是一组结果：双语字幕、配音音频（支持上传自己的声音样本做克隆）、横屏或竖屏成片，以及可单独导出的 SRT。仓库 README 里有一个实际案例：46 分钟的本地视频一次跑完，字幕完整覆盖、没有重叠。

视频翻译工作区的双语字幕效果：目标语言字幕与原语言译文在同一时间轴上对齐

把公开视频下载到项目里

输入 YouTube、Bilibili 等平台的公开链接，它会列出全部可用格式——示例中从 2160p 到 144p 共 11 档——你可以选 MP4 视频或只提取 MP3 音频，直接存进项目作为后续翻译、剪辑的素材。

视频下载工作区：右侧是任务摘要，左侧列出所有分辨率与音频格式供选择

从文字生成视频和封面

Seedance 根据提示词或参考图生成视频：设置画幅（如 16:9）、分辨率（如 1280x720）和时长后，成片可预览、重新生成、按版本下载。GPT Image 负责图像生成，封面生成器则结合主题与参考图产出多版封面供对比挑选。

视频生成工作区：右侧任务摘要展示 Seedance 2.5 的模型、格式与版本信息

让 Agent 在后台跑创作任务

用自然语言描述任务，Agent 负责执行；运行中可以排队追加下一个任务，也可以立即打断再改方向。每条计划任务拥有专属的长期会话，每次修改都会生成新版本而不是覆盖上一次的结果，对话与可视化工作区共享同一份任务状态，说过的话不用重复。

上手路径：3 步从克隆到第一个成片

前置条件：Node.js 22+ 与 pnpm，以及已登录的 Codex CLI（真实模型任务必需）。桌面端应用内置了 Codex CLI，开箱即用，可以不装环境。

1. 克隆并启动：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/KrillinAI，进入目录执行pnpm install和pnpm web:dev，浏览器打开http://127.0.0.1:19861
2. 配置服务：在 设置 → AI Services 里填入语音识别（如 OpenAI Whisper）和 LLM 的 API Key；想省成本可把语音识别切换为本地 faster-whisper
3. 第一个任务：进 Dashboard 选 Video Translation，导入视频、选目标语言，等待 SRT 与成片产出

常见问题：成本、隐私和安装方式

• 云端识别还是本地识别：云端 Whisper 准确率更高，但音频会上传、费用随视频时长增长；本地 faster-whisper 免费且私密，但要求机器能跑动模型。建议隐私敏感或短素材用本地，长视频且要求准确用云端。
• 数据到底在哪：本地 Runtime 只监听127.0.0.1，数据库、附件和成片都在.runtime/目录，整体复制即可完成备份；但视频内容在翻译、配音时仍会发送到模型服务方，这一步不属于“本地”范畴，敏感素材请先确认服务方的数据政策。
• 源码版还是桌面端：源码版需要 Node.js 22+ 与 pnpm，适合想锁版本、调试或参与贡献的人；桌面端内置 Codex CLI、按需拉起 Runtime，配置最少。两者共用apps/web同一套前端，界面和行为一致。

延伸资源

• docs/zh/README.md：完整中文说明，含全部工具列表、支持模型矩阵与系统架构
• docs/opencreator-user-guide-and-troubleshooting.md：日常运维手册，覆盖备份恢复、401 与连接卡住等常见故障
• docs/operations/opencreator-desktop-release-runbook.md：桌面端发布手册，签名、公证与 Windows 构建要求
• runtime/krillinai/config/config-example.toml：KrillinAI 服务端版配置示例，语音识别与 LLM 的字段样例值

收尾建议

先挑一条自己发布的成片丢进 Video Translation，目标语言选你实际在做的平台，再看产出的 SRT 需要人工修多少——这是判断它是否适合你生产线最快的办法。跑通之后，可以接着把旧视频挂进计划任务，让 Agent 在后台批量处理，第二天早上多语言版本就已经排好了。

【免费下载链接】OpenCreatorFormerly KrillinAI. Open-source AI workspace for creators, powered by Codex. Create videos, images, voice, avatars, translations, and edits with Agents in one place.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/OpenCreator