企业官网建设流程全解析

一、添加插件（让 Bot 拥有“手脚”）

插件是 Coze 扩展 Bot 能力边界的主要方式，能让 Bot联网搜索、执行代码、调用外部 API，而不只是依赖模型自身的知识。

添加插件的方式

在 Bot 编辑页的「技能」→「插件」区域，有两种添加方式：

方式一：手动添加
点击「+」图标，从插件商店或你的工作空间资源库中挑选已发布的插件。展开目标插件后，点击对应工具旁边的「添加」即可。

方式二：自动添加
点击「自动添加」图标，大模型会根据你的 Bot 人设和回复逻辑，自动从商店中选择合适的插件。不过自动添加后，建议手动调试，检查插件是否能被正常调用。

常用插件示例

以“智能科研助手”为例，添加 Bing 搜索插件后，可以在提示词中明确规则：“当用户提供论文标题或 DOI 时，优先使用 Bing 搜索插件获取 PDF 或摘要”。这样模型就知道什么时候该调用插件。

插件调用

必须在提示词中明确定义插件的使用场景。Coze 官方文档也强调：为了提高插件调用时机的准确性，建议在「人设与回复逻辑」区域明确定义插件的使用场景，从而减少因模型回复随机性导致的插件调用不符合预期的情况。

# 插件使用规则 1. 当用户询问实时信息（如新闻、天气、最新论文）时，调用 Bing 搜索插件。 2. 当用户要求执行代码、计算或数据处理时，调用代码解释器插件。 3. 当用户上传 PDF 并需要解析内容时，调用 PDF 解析器插件。

注意事项

• 部分三方插件是付费的，首次添加时会弹出开通提示框，确认后才能使用。

• 添加了三方付费插件的 Bot，不支持发布到飞书多维表格、掘金、豆包及部分公共渠道。

• 如果插件调用频繁，可以考虑申请 QPS 扩容。

二、编排工作流（自动化复杂任务）

工作流是 Coze 的高级功能，通过拖拽节点将多步骤任务串联起来，实现从“单次问答”到“自动化流程”的跨越。

工作流本质上是一个有向无环图（DAG），由多个节点按照特定逻辑连接而成，每个节点代表一个处理单元，连接线定义了数据流向。与线性脚本不同，工作流支持条件分支、并行处理和错误恢复，更贴合真实业务场景。

核心节点类型

工作流默认包含Start和End节点，中间可以拖入以下节点：

大模型节点的提示词技巧：在大模型节点中，可以用{{变量名}}引用前面节点的输出，实现数据传递。

工作流示例

以“论文深度解析”工作流为例，展示从输入到输出的完整流程：

每个节点的配置：

1. 开始节点：定义输入参数query（String 类型）

2. 代码节点（预处理）：用 Python 从 query 中提取 DOI

   import re paper_pattern = r'\b(10\.\d{4,9}/[-._;()/:A-Z0-9]+\b)' doi = re.search(paper_pattern, query) return {"doi": doi.group(0) if doi else None}

3. 插件节点（Bing搜索）：用提取出的 DOI 搜索论文

4. LLM 节点：从搜索结果中提取 Method 名称、损失函数公式、消融实验结论

5. 代码节点：根据 LLM 输出生成 LaTeX 伪代码

6. 结束节点：返回最终结果

调试与测试

工作流配置完成后，点击「试运行」，输入测试数据，观察每个节点的输出。节点边框变绿表示执行成功，变红表示有错误，点击节点可以查看具体报错信息。

确认无误后，回到 Bot 编辑页，在「工作流」区域关联这个工作流。当对话触发工作流运行时，Coze 会根据工作流的配置逻辑自动调用插件节点，完成整个流程。