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prompt-optimizer 提示词优化快速上手指南：免部署、零服务器也能用

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer

prompt-optimizer 是一个 AI 提示词优化工具：把一段提示词交给它，它用 AI 改写提示词本身，补上缺失的上下文、约束和结构。适合经常写提示词的开发者、产品、内容同学。整个应用是纯客户端架构，你的 prompt 和 API 密钥默认都留在本地。

先看结果

输入一句话"夜空里悬浮的图书馆"，直接生图只能得到一张平庸图；先做一轮提示词优化，改写后的版本带上了主体线索、空间关系和情绪锚点，同一个模型出的结果明显更像可用的关键视觉。界面右侧的测试区还能直接对比优化前后的输出差异。

不搭服务器能不能用？

能。扩展和桌面端都是纯客户端，数据存在浏览器本地，不需要任何后端。

1. 克隆仓库并构建扩展（需要 Node 22 和 pnpm 10）：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer && pnpm install && pnpm build:ext

2. 打开chrome://extensions/，开启"开发者模式"，点"加载已解压的扩展程序"，选packages/extension/dist。装好后点工具栏图标即可打开，不装就看不到优化入口。
3. 在设置里填好模型 API 密钥，再选中一段提示词点优化。不填密钥的话，优化请求会直接失败。

一个可验证的细节：packages/extension/public/manifest.json 里"permissions": []是空数组——扩展没有申请 storage、tabs 之类的权限，offline_enabled还允许离线加载，声明比常见的 manifest 干净得多。

不想本地构建的话，直接从 Chrome 应用商店安装（地址见 README），缺点是审核周期长，可能不是最新版。

本地 Ollama 怎么接进来？

只要是 OpenAI 兼容端点就能接，用一组带后缀的环境变量描述一个模型。

1. 加一组后缀为_qwen3的变量，必填三项：KEY、BASE_URL、MODEL。缺任何一项，这个模型会被整体跳过。
2. 后缀只允许字母、数字、下划线、连字符，最长 50 字符，且不能和 openai、deepseek 这类内置模型名撞车。
3. 想要第二个模型？换一组后缀再来一遍，模型管理里会同时看到它们。

VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3=ollama VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3=http://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3=qwen3:8b VITE_CUSTOM_API_PARAMS_qwen3={"temperature":0.7} # 可选

规则细节和更多示例见 docs/user/multi-custom-models.md。这一步可以跳过——默认支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek，够用就不折腾环境变量。

别的 AI 客户端能直接调它吗？

能。Docker 镜像里 MCP 服务随 Web 应用一起启动，把三件事封装成标准工具：optimize-user-prompt、optimize-system-prompt、iterate-prompt。

1. 一条命令带起容器，用MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定 MCP 走哪个模型：

docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=your-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \ linshen/prompt-optimizer

2. 跑起来后，Web 界面在http://localhost:8081，MCP 服务在http://localhost:8081/mcp，同一个端口。
3. 往 Claude Desktop 的 services 配置里加一行，对话中就能直接调用：

{ "services": [ { "name": "Prompt Optimizer", "url": "http://localhost:8081/mcp" } ] }

工具定义在 packages/mcp-server/src/，完整配置见 docs/user/mcp-server.md。不想搭服务的话，直接在扩展或桌面端里优化，效果一样——MCP 只是给别的客户端开的门。

边界与成本

什么情况下不用装：

• 只想试一次：在线版就够了，纯前端项目，数据存在浏览器本地，不上传任何服务器。
• 只给自己优化提示词：装个扩展即可，零服务器成本。
• 密钥和数据落在哪：

• 资源开销：Docker 单容器、单端口 8081 同时服务 Web 和/mcp；桌面端用安装包（exe/dmg/AppImage）才支持自动更新，压缩包版不行。

下一步

在仓库里跑pnpm build:ext，把packages/extension/dist拖进chrome://extensions/，右键选中你手边那段写不利的提示词，点优化——看看它改成了什么。想再深入，从 docs/developer/ 的开发者文档继续。

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer