aclmdlQueryExeOMDesc
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:不支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
- IPV350:支持
功能说明
根据模型文件获取模型执行时所需的工作内存、权值内存、模型描述信息、静态和动态shape任务等的内存大小。
此处的模型文件是exeom模型文件。关于如何获取exeom文件,请参见《ATC离线模型编译工具》中的“参数说明 > 基础功能参数 > 总体选项 > --mode”。
函数原型
aclError aclmdlQueryExeOMDesc(const char *fileName, [aclmdlExeOMDesc](https://pre-link.gitcode.com/i/427f5151259e46ebf6dc90c6081c622c) *mdlPartitionSize)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| fileName | 输入 | 模型文件路径的指针,路径中包含文件名。运行程序(APP)的用户需要对该路径有访问权限。 |
| mdlPartitionSize | 输出 | 模型执行时所需的各分区大小的结构体指针,分区大小单位为Byte。类型定义请参见aclmdlExeOMDesc。 |
返回值说明
返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考