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Elasticsearch缓存与设置管理全解析

1. Fielddata与Doc Values

在Elasticsearch中，对于未分析字段、使用数字数据类型且非多值的字段，可使用Doc Values替代Fielddata缓存。使用Doc Values能节省内存，查询速度也比Fielddata缓存更快，不过会使索引速度略有下降（幅度很小），并且索引体积会稍有增大。若条件允许，建议使用Doc Values，这有助于Elasticsearch集群保持稳定并快速响应查询。

2. 分片请求缓存

分片请求缓存是针对查询的缓存，它会缓存查询产生的聚合和建议结果，但在某些情况下不缓存查询命中结果。当Elasticsearch执行查询时，该缓存可保存资源消耗大的聚合结果，通过从内存中检索聚合或建议，加快后续查询速度。

• 使用条件：在编写本文时，只有当查询设置了size=0参数时，才会使用分片请求缓存，即只缓存总命中数、聚合结果和建议。另外，使用日期查询并使用now常量时，也不会使用该缓存。
• 缓存位置：分片请求缓存会在每个分片上缓存查询结果，然后再将结果返回给聚合结果的节点。当聚合操作繁重时，使用该缓存非常有用。若查询中包含大量聚合操作且查询可重复，可考虑使用分片请求缓存来降低查询延迟。

2.1 启用和配置分片请求缓存

分片请求缓存默认是禁用的，可在创建索引时将index.requests.cache.enable <