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PDFMathTranslate 实用指南：3 条命令把论文译成双语 PDF

【免费下载链接】PDFMathTranslate[EMNLP 2025 Demo] PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译，支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务，提供 CLI/GUI/MCP/Docker/Zotero项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pd/PDFMathTranslate

PDFMathTranslate（Python 包名pdf2zh）是一款免费开源的 PDF 翻译工具：它先识别论文中的公式、图表与正文区域，再调用翻译服务逐段翻译，最后把译文写回原始排版，同时产出纯译文版和双语对照版。适合需要批量阅读外文文献的研究生、科研人员，以及要翻译技术文档的工程师。该工具已被 EMNLP 2025 收录为系统演示论文。

外文文献批量的阅读痛点

你大概率遇到过这两种情况：单篇论文只想读核心几页，手动复制文本进翻译工具，公式编号全乱，粘回来两栏排版直接散架；或者手头有一整个文件夹的文献要整理，逐篇处理根本做不完。

PDFMathTranslate 的思路是先做版面分析（内置 DocLayout-YOLO ONNX 模型）把页面切成正文、公式、图片、表格、页眉页脚等区域，只有文本区域进入翻译，非文本区域原样保留，翻译后按原坐标回填。所以输出里的公式、编号和分栏都待在原位。

⚡ pdf2zh 一键安装与首次翻译

环境要求：Python 3.11 至 3.12（项目声明>=3.11,<3.13）。不想碰环境的话可以直接跳下面的 Docker 用法。

第一步，安装：

pip install pdf2zh

第二步，把命令对准任意一个 PDF 文件：

pdf2zh paper.pdf

第三步，确认当前目录生成的两个文件：paper-mono.pdf（纯译文版）和paper-dual.pdf（双语对照版）。默认走 Google 翻译服务，不需要配置任何密钥。首次运行会下载几十 MB 的版面检测模型，拉取失败时先执行set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com（PowerShell 写$env:HF_ENDPOINT）再重跑。

日常最常用的几个短参数：

• -li/-lo：源语言与目标语言，代码参照各服务的支持列表；
• -p 1-3,5：只翻译指定页码范围；
• -s deepl、-s openai:gpt-4o-mini：切换翻译服务，服务:模型写法可直接指定模型；
• -t：翻译线程数，长文档可适当加大；
• --dir 目录路径：批量翻译目录下全部 PDF；
• --config config.json、--prompt prompt.txt：把语言、密钥写进配置文件，或向大模型注入领域术语（模板含${lang_in}、${lang_out}、${text}三个变量）。

完整参数表和各服务的密钥变量对照表见高级用法文档。

按角色挑一种 PDFMathTranslate 用法

界面模式把 PDF 拖进页面，选好服务和目标语言，翻译完成后可直接预览并下载两份 PDF：

Docker 部署只需两条命令：

docker pull byaidu/pdf2zh docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh

Python 集成则是在脚本里直接调用：

from pdf2zh import translate params = dict(lang_in='en', lang_out='zh', service='google', thread=4) (file_mono, file_dual) = translate(files=['example.pdf'], **params)[0]

HTTP 方式需安装pdf2zh[backend]后运行pdf2zh --flask与pdf2zh --celery worker，即可通过 REST 接口提交任务、查询进度、下载结果，细节见API 文档。

📌 安装运行 PDFMathTranslate 的常见情况与处理办法

--mode precise（v2 内核）与--babeldoc（BabelDOC 后端）属于实验特性，正式交付建议使用默认模式。

许可证与相关资料

项目以 AGPL-3.0 协议开源，可自由使用、修改与分发，条款见LICENSE。

• 高级用法文档：完整参数、语言与翻译服务列表
• API 接入文档：Python 与 HTTP 接口
• GUI 使用文档：界面操作与共享服务部署
• 核心源码目录：其中翻译服务实现、后端接口源码可用于二次开发

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