企业官网建设流程全解析

prompt-optimizer 接入 Claude Desktop：3 步配好你的提示词优化助手

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer

把 prompt-optimizer 的提示词优化能力做成一个 MCP 服务，挂到 Claude Desktop 上，你在聊天框里就能直接调用优化、迭代提示词，不用来回切窗口。

它帮你省掉了什么

过去写提示词要手动复制进专门的工具、等结果再粘回来，来回搬运很琐碎。接上 MCP 之后，Claude 把优化当成一个内置技能调用，你只管说需求，改完直接拿回结果。说白了，就是把"提示词优化"这件事从你手上挪到了 AI 工作流里。

从零跑起来：一条命令拉起服务

最快的路径是用 Docker 跑起来，它会同时带上 Web 界面和 MCP 服务：

docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=你的OpenAI密钥 \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \ --name prompt-optimizer \ linshen/prompt-optimizer

跑完后 Web 界面在http://localhost:8081，MCP 端点在http://localhost:8081/mcp。

几个可选配置（都不影响启动）：

• 想拉镜像快一点，国内可换阿里云镜像源registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer
• 需要多模型时，追加对应密钥，如VITE_GEMINI_API_KEY、VITE_DEEPSEEK_API_KEY
• 日志级别MCP_LOG_LEVEL（默认 debug，可设 info/warn/error）
• 默认语言MCP_DEFAULT_LANGUAGE（默认 zh，可设 en）

想要更细的编排，可以参考仓库里的 docker/ 目录，或直接读 MCP 用户指南。

接入 Claude Desktop：找配置、改文件、验证

1. 找到配置目录
   • Windows：%APPDATA%\Claude\services
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/services
   • Linux：~/.config/Claude/services
2. 在里面新建或编辑services.json：

{ "services": [ { "name": "Prompt Optimizer", "url": "http://localhost:8081/mcp" } ] }

3. 重启 Claude Desktop，验证是否加载成功：在输入框敲/tools，列表里应能看到optimize-user-prompt、optimize-system-prompt、iterate-prompt三个工具。看到它们就说明接上了。

三个工具怎么用

• optimize-user-prompt：日常对话、问答、创作时把模糊的问法变具体。调用只需给prompt（template可选，不填走默认）。例：把"帮我写篇文章"扩写成带主题、字数、结构要求的完整指令。
• optimize-system-prompt：给 AI 定角色、定行为边界时用。例：把"你是一个助手"补全成职责、风格、伦理约束都讲清楚的系统提示词。
• iterate-prompt：已有能用的提示词，想针对具体问题微调时用，要同时给prompt和requirements。例：现有提示词偏公式化，要求"提升创意性、减少套话"，它会在保留原意的前提下降级式改进。

进阶玩法

• 模板：三个工具的template都可选，不传就用默认内置模板；项目里内置了基础、专业、规划等几套，按场景挑。
• 多模型：同时配多家密钥，用MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定默认（openai、gemini、deepseek、custom 等）。
• 本地 Ollama：走自定义 API 即可，配VITE_CUSTOM_API_BASE_URL（如http://localhost:11434/v1）、VITE_CUSTOM_API_MODEL，并把 provider 设为 custom。
• 日志：排障时把MCP_LOG_LEVEL调成 debug 看细节，日常用 info 更安静。

踩坑速查

• 启动报EADDRINUSE：端口被占。本地开发可MCP_HTTP_PORT=3001 pnpm mcp:dev换个端口。
• 报No enabled models found：没有可用模型。确认至少配了一个有效密钥，且MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER拼写小写正确（写 openai，别写 OpenAI）。
• Claude 连不上：先确认服务在跑、services.json是合法 JSON、防火墙没拦本地连接。
• 工具调用报缺参：iterate-prompt必须同时传prompt和requirements，只给一半会报错。

总结：一条 Docker 命令起服务，改一个services.json，/tools看到三个工具，你的提示词优化助手就算配好了。 下一步：按上面把服务跑起来，挑一个手头的提示词丢给 optimize-user-prompt 试一把，源码细节可翻 packages/mcp-server/。

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer