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用 WeChatMsg 一键导出微信聊天记录，3 步归档成文档

【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg

你的微信聊天记录不在云端，就躺在电脑上的一封数据库文件里。用开源工具 WeChatMsg，能把这些记录导出成 HTML、Word、CSV 三种文档，永久保存下来。

跑完这篇文章，你电脑里会多出一份能随时打开的聊天记录档案，图片、时间、发送者一个不少。

WeChatMsg 到底在干什么

WeChatMsg 是个开源工具，它读取电脑版微信存在本地的数据库，把聊天记录转成 HTML、Word、CSV 三种能随时打开的文档，还能顺手生成一份年度聊天报告。

全程在你的电脑上跑，聊天记录不会经过网络，也不上传任何服务器。

它不删、不改、也不恢复内容——只能读，数据库里现在有什么，它就给你导出什么。

花 10 秒判断：该不该往下看

• ✅ 你的电脑登录过电脑版微信
• ✅ 愿意花 10 分钟装环境、复制文件
• ✅ 想把某段时间的完整记录留下来
• ❌ 你只是想翻一眼前天聊了啥——打开微信翻一遍就行，别折腾

三条 ✅ 满足一条，往下看；那条 ❌ 成立，就可以关页面了。

动手前，先给电脑做个体检

• 系统：Windows、macOS、Linux 都行（缺了别的系统就用那台电脑）
• Python：3.7及以上（没有的话，装 Python 时顺手勾上"加入 PATH"）
• 微信状态：电脑上登录过电脑版微信（只登过手机就拿不到数据，先在电脑上登录一次）
• 磁盘空间：预留几百 MB（图片视频多就更占地方，不够就清理一下）
• 时间：留 10 分钟 uninterrupted 的整块时间（中途别动微信，文件会被锁）

第一次跑通 WeChatMsg 导出

三小步，每步都有肉眼可验的检查点，过了再往下走。

装好项目和依赖

【这一步在干嘛】把项目和运行依赖装到电脑上。

先确认 Python 版本：

python --version

看到Python 3.x且x ≥ 7就行。不会终端？用浏览器把项目 zip 包下载下来解压，和下面 clone 的效果一样。

接着把项目装到本地：

# 把项目下载到本地 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg # 进入项目目录 cd WeChatMsg # 安装运行依赖 pip install -r requirements.txt

【怎么算过了】终端没有红色报错，电脑里能看到WeChatMsg文件夹。

上一步的验证点过了，现在去把数据库文件取出来。

把 Msg.db 复制到项目目录

【这一步在干嘛】只复制一份聊天数据库，原件留在原地当安全网。

先做一件事：把微信完全退出，不是最小化。退不干净，文件被占用，复制必失败——这一步最容易翻车。

找到微信数据目录，进入你登录的那个账号的文件夹：

• Windows：C:\Users\你的用户名\Documents\WeChat Files\
• Mac：~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/

把里面的Msg.db复制（不是剪切）到WeChatMsg项目目录里。

【怎么算过了】项目目录里出现了Msg.db，大小和原目录里的一致，且原目录里那份还在。

上一步的验证点过了，现在打开工具做第一次导出。

在界面上完成第一次导出

【这一步在干嘛】用图形界面跑一次小范围导出，先验证流程。

打开 WeChatMsg，按下面顺序点：

1. 点"选择文件"，指向刚复制的Msg.db；
2. 联系人范围：先只勾 2～3 个，别上来就全量；
3. 格式：选 HTML；
4. 时间范围：选"最近一个月"，够验证就行；
5. 点"导出"，等进度条走完。

【怎么算过了】输出目录里多了 HTML 文件，用浏览器打开，能看到像微信一样的聊天气泡、头像、时间分隔，就是过了。

上一步的验证点过了，把联系人范围放大到你真正想留的那几段，再跑一次全量导出。

拿到手的东西长什么样

打开输出目录里的那个 HTML 文件，页面还原了微信的聊天界面：气泡、头像、时间分隔都在，图片点开就能看——这就是正常的导出结果。

选一个当主力，其余当备选，不用每种都存。

会点代码的加分项（选读）

不会编程直接跳过，前面功能不受影响。

如果你会一点 Python，导出的 CSV 还能榨出更多东西。十几行代码，算出你一天里最活跃的时段：

import pandas as pd # 读取导出的聊天记录 CSV df = pd.read_csv('聊天记录.csv') # 从"时间"列提取出小时 df['hour'] = pd.to_datetime(df['时间']).dt.hour # 按小时统计消息条数，从多到少排 top = df.groupby('hour').size().sort_values(ascending=False) # 打印最活跃的那个时段 print(f"最活跃时段：{top.idxmax()}:00，共 {top.max()} 条消息")

换几列同样的写法，就能算出"和谁聊得最多""哪个月话最密"。数据积累够久，一整年的活动范围还能画成地图，做成下面这种可视化报告：

90% 的人卡在这几行 ⚠️

大多数人卡住，都出在下面这几行里。

都对不上？去 issue 搜你看到的那行报错原文，多半有人踩过。

直接给答案

Q：导出会不会动我的原始聊天记录？A：不会。工具全程只读，原数据库一个字节都不改，微信照常使用。

Q：导出文件会有多大？A：纯文字只有几 MB，图片视频多的账号体积才会上去，预留几百 MB 磁盘就够。

Q：能只导出某几个联系人吗？A：能。界面里可以指定联系人和时间范围，不用每次都全量导出。

Q：上次失败了一半，要重新装一遍吗？A：不用。项目装好就一直在，重新退出微信、复制一次数据库、再点一次导出即可。

Q：换一台电脑还能做吗？A：可以，但只能在那台登录过电脑版微信的机器上做，数据库只存在于用过的设备上。

你的聊天记录其实一直都在，只是睡在电脑的一个文件夹里，差的就是这次把它取出来。

今天就可以做一件事：完全退出微信，把Msg.db复制进项目目录，打开工具点一次"选择文件"。

做完这一步，剩下的就只是选联系人、点导出。之后设个每月一次的提醒重复一遍，往后的每段重要对话，都有了安稳的归宿。

【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg