YOLOv5+Python交通标志识别实战：从数据处理到模型部署全流程
2026/10/22 8:57:13
摘要
随着全球公共卫生事件的频发，疾病防控工作的重要性日益凸显。传统疾病防控系统存在数据分散、响应迟缓、信息共享不足等问题，难以满足现代公共卫生管理的需求。尤其在突发公共卫生事件中，快速、准确的数据采集、分析和共享成为防控的关键。基于此背景，开发一套高效、智能的疾病防控综合系统具有重要的现实意义。该系统旨在整合多源数据，实现疾病监测、预警、防控和管理的全流程数字化，提升公共卫生应急响应能力。关键词：疾病防控、公共卫生、数字化管理、应急响应、数据整合。
该系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot2框架搭建，前端使用Vue3实现动态交互，数据库采用MySQL8.0存储结构化数据，并通过MyBatis-Plus简化数据操作。系统功能涵盖疫情数据实时监测、防控资源调度、信息发布与反馈、多角色权限管理等模块。通过可视化图表展示疫情趋势，支持多维度数据分析，为决策提供科学依据。同时，系统设计了完善的用户权限体系，确保数据安全与隐私保护。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、数据可视化、权限管理。
数据表设计
防控动态数据表
防控动态数据表记录系统发布的疾病防控公告和动态信息，创建时间通过函数自动生成，动态编号是该表的主键，存储防控动态的核心属性内容，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| dynamic_id | BIGINT | 动态编号（主键） |
| title | VARCHAR | 动态标题 |
| content | TEXT | 动态详细内容 |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
| author | VARCHAR | 发布人 |
| status | TINYINT | 状态（0未发布/1已发布） |
疫情监测数据表
疫情监测数据表存储实时采集的疫情统计数据，记录编号是该表的主键，数据更新时间通过触发器自动维护，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| record_id | BIGINT | 记录编号（主键） |
| region_code | VARCHAR | 地区编码 |
| confirmed_case | INT | 累计确诊人数 |
| active_case | INT | 现存确诊人数 |
| recovered_case | INT | 治愈人数 |
| update_time | DATETIME | 最后更新时间 |
资源调度数据表
资源调度数据表管理防控物资和人力资源的分配信息，调度单号是该表的主键，包含物资类型、数量及接收单位等字段，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| dispatch_id | BIGINT | 调度单号（主键） |
| resource_type | VARCHAR | 资源类型（如口罩/疫苗） |
| quantity | INT | 调度数量 |
| receiver | VARCHAR | 接收单位 |
| dispatch_time | DATETIME | 调度时间 |
| operator | VARCHAR | 操作人员 |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
Java Web 疾病防控综合系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！