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集成 OpenAI API 的准备工作

确保开发环境已安装 JDK 17+ 和 Maven/Gradle，并创建一个新的 Spring Boot 3 项目。在pom.xml中添加 Spring AI 和 OpenAI 的依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.8.1</version> </dependency>

配置 OpenAI API 密钥

在application.properties或application.yml中配置 OpenAI 的 API 密钥和模型参数：

spring.ai.openai.api-key=your-api-key spring.ai.openai.model=gpt-3.5-turbo

创建 AI 服务接口

定义一个服务类封装 AI 交互逻辑。例如，创建一个AIService类，注入OpenAiChatClient并实现对话功能：

import org.springframework.ai.chat.ChatClient; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class AIService { private final ChatClient chatClient; public AIService(ChatClient chatClient) { this.chatClient = chatClient; } public String generateResponse(String prompt) { return chatClient.call(prompt); } }

实现控制器暴露 API

创建 REST 控制器提供外部访问接口，接收用户输入并返回 AI 生成的响应：

import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping("/api/ai") public class AIController { private final AIService aiService; public AIController(AIService aiService) { this.aiService = aiService; } @PostMapping("/chat") public String chat(@RequestBody String prompt) { return aiService.generateResponse(prompt); } }

测试与验证

启动应用后，通过curl或 Postman 测试接口：

curl -X POST http://localhost:8080/api/ai/chat -H "Content-Type: text/plain" -d "Spring Boot 3有哪些新特性？"

预期返回 OpenAI 生成的文本响应，例如对 Spring Boot 3 新特性的总结。

高级配置选项

支持自定义模型参数，如温度（控制随机性）和最大 token 数：

spring.ai.openai.options.temperature=0.7 spring.ai.openai.options.max-tokens=500

可通过OpenAiChatOptions在运行时动态调整参数：

OpenAiChatOptions options = OpenAiChatOptions.builder() .withTemperature(0.5f) .withMaxTokens(200) .build(); chatClient.call(new Prompt("你的提示", options));