单通道图片:流程概览环境与随机性:统一库、字体、随机种子,避免运行差异。数据准备:transform → datasets.MNIST → DataLoader,按批处理。模型:展平 28×28 图像,堆叠线性层 + ReLU 得到 logits。训练 / 测试:独立函数负责日志、评估、绘图。复用:参数与模块分离,替换组件即可开启新实验1. 数据准备(MNIST)2. 定义基础 MLP 模型3. 测试与可视化工具4. 训练主循环5. 执行训练6. 展平操作与 batch 维度1. 数据准备(CIFAR-10)2. 定义彩色版 MLP@浙大疏锦行