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给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]输出：[1]

提示：

• 树中节点数目在范围[0, 100]内
• -100 <= Node.val <= 100

递归解法

利用递归的 “左→根→右” 顺序遍历，是中序遍历的直观实现。

Python代码

from typing import Optional, List class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]: result = [] # 递归辅助函数：实现中序遍历「左→根→右」的核心逻辑 def traverse(node: Optional[TreeNode]): if node: # 节点非空时才遍历，递归终止条件：node is None traverse(node.left) # 第一步：遍历左子树 result.append(node.val) # 第二步：访问当前根节点 traverse(node.right) # 第三步：遍历右子树 traverse(root) # 从根节点开始递归遍历 return result if __name__ == "__main__": # 实例化解题类 sol = Solution() # 示例1：构建树 [1,null,2,3] → 输出 [1,3,2] root1 = TreeNode(1) root1.right = TreeNode(2) root1.right.left = TreeNode(3) print("示例1输出：", sol.inorderTraversal(root1)) print("预期结果：", [1, 3, 2]) print("-" * 30) # 示例2：构建空树 [] → 输出 [] root2 = None print("示例2输出：", sol.inorderTraversal(root2)) print("预期结果：", []) print("-" * 30) # 示例3：构建树 [1] → 输出 [1] root3 = TreeNode(1) print("示例3输出：", sol.inorderTraversal(root3)) print("预期结果：", [1])

LeetCode提交代码

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]: result = [] # 递归辅助函数：实现“左→根→右”的遍历逻辑 def traverse(node: Optional[TreeNode]): if node: traverse(node.left) # 先遍历左子树 result.append(node.val) # 再访问当前根节点 traverse(node.right) # 最后遍历右子树 traverse(root) return result

程序运行截图展示

总结

本文介绍了二叉树中序遍历的递归实现方法。中序遍历按照"左子树→根节点→右子树"的顺序访问节点。通过Python代码演示了递归解法，定义了一个辅助函数traverse来实现这一逻辑：先递归遍历左子树，然后访问当前节点值，最后递归遍历右子树。提供了三个测试用例验证正确性：包含单节点树、空树和典型二叉树的情况。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)（递归栈空间）。该方法直观体现了中序遍历的定义，是解决此类问题的经典递归范式。