XIAO ESP32S3 Sense部署AI模型:从TFLite量化到嵌入式推理全流程
2026/8/2 18:34:57
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去年冬天,我在深圳一家做IC载板的老厂蹲点两周,亲眼看着他们为一块0.035mm线宽的ABF基板反复返工——前天调好电镀电流,第二天蚀刻就开路;换一组添加剂,第三天又出现侧壁倾斜。老师傅站在蚀刻机旁叹气:“镀得再匀也没用,蚀刻液‘认’不出那层铜到底长啥样。”
那一刻我意识到:我们一直把电镀和蚀刻当成两个独立模块去优化,却忘了它们之间隔着的,只有一层几微米厚、正在呼吸的铜。
这不是设备问题,是控制逻辑的问题。
不是传感器不够多,而是数据没被真正“读懂”。
不是算法不先进,而是模型没长在产线真实的脉搏上。
于是我们干了一件事:把电镀槽和蚀刻机之间的传送带,变成一条实时反馈的神经通路。
很多人第一反应是:“加个XRF不就完了?”
但现实是——XRF能告诉你镀了22.3μm铜,却无法回答:这层铜密不密?晶粒齐不齐?有没有被有机光亮剂糊住表面?而这些,恰恰决定了蚀刻时它会不会像豆腐一样被削歪。
所以我们没只装一个XRF探头,而是把它和另外三样东西绑在一起:
这些传感器不是各自为战,而是通过