企业官网建设流程全解析

面向全场景的 Java 通用流程编排框架。同时兼容 java8 ~ java25，是 OpenSolon 的重要组成部分。支持已知流程编排的各种场景：

• 可用于计算（或任务）的编排场景
• 可用于业务规则和决策处理型的编排场景
• 可用于可中断、可恢复流程（结合自动前进，停止，再执行）的编排场景

可视化设计器：

• https://solon.noear.org/flow/designer/
• 第三方开源（已组件化）：https://gitee.com/opensolon/solon-flow-bpmn-designer

嵌入第三方框架（SpringBoot、jFinal、Vert.X、Quarkus、Micronaut 等）的示例：

• https://gitee.com/solonlab/solon-flow-embedded-examples
• https://gitcode.com/solonlab/solon-flow-embedded-examples
• https://github.com/solonlab/solon-flow-embedded-examples

一、最近更新了什么？

重要变化：

• 第六次预览
• 取消“有状态”、“无状态”概念。
• solon-flow 回归通用流程引擎（分离“有状态”的概念）。
• 新增 solon-flow-workflow 为工作流性质的封装（未来可能会有 dataflow 等）。

具体更新：

• 插件solon-flow第六次预览
• 新增solon-flow-workflow插件（替代 FlowStatefulService）
• 添加solon-flowFlowContext:lastNode() 方法（最后一个运行的节点）
• 添加solon-flowFlowContext:lastNodeId() 方法（最后一个运行的节点Id）
• 添加solon-flowNode.getMetaAs, Link.getMetaAs 方法
• 添加solon-flowNodeSpec:linkRemove 方法（增强修改能力）
• 添加solon-flowGraph:create(id,title,consumer) 方法
• 添加solon-flowGraph:copy(graph,consumer) 方法（方便复制后修改）
• 添加solon-flowGraphSpec:getNode(id) 方法
• 添加solon-flowGraphSpec:addLoop(id) 方法替代 addLooping（后者标为弃用）
• 添加solon-flowFlowEngine:eval(Graph, …) 系列方法
• 优化solon-flowFlowEngine:eval(Node startNode) 处理，改为从 root 开始恢复到 start 再开始执行（恢复过程中，不会执行任务）
• 调整solon-flow移除 Activity 节点预览属性 “i m o d e " 和 " imode" 和 "imode"和"omode”
• 调整solon-flowActivity 节点流出改为自由模式（可以多线流出：无条件直接流出，有条件检测后流出）
• 调整solon-flowNode.getMeta 方法返回改为 Object 类型（并新增 getMetaAs）
• 调整solon-flowEvaluation:runTest 改为 runCondition
• 调整solon-flowFlowContext:incrAdd,incrGet 标为弃用（上下文数据为型只能由输入侧决定）
• 调整solon-flowCondition 更名为 ConditionDesc
• 调整solon-flowTask 更名为 ConditionDesc
• 调整solon-flowGraphDecl 重命名改为 GraphSpec，NodeDecl 重命名改为 NodeSpec，LinkDecl 重命名改为 LinkSpec
• 调整solon-flowGraphSpec.parseByText 重命名改为 fromText，parseByUri 重命名改为 fromUri
• 调整solon-flowGraph.parseByText 重命名改为 fromText，parseByUri 重命名改为 fromUri

兼容变化对照表：

FlowStatefulService 到 WorkflowService 的接口变化对照表：

新特性预览：Graph 硬编码方式（及修改能力增强）

//硬编码Graphgraph=Graph.create("demo1","示例",spec->{spec.addStart("start").title("开始").linkAdd("01");spec.addActivity("n1").task("@AaMetaProcessCom").linkAdd("end");spec.addEnd("end").title("结束");});//修改GraphgraphNew=Graph.copy(graph,spec->{spec.getNode("n1").linkRemove("end").linkAdd("n2");//移掉 n1 连接；改为 n2 连接spec.addActivity("n2").linkAdd("end");});

新特性预览：FlowContext:lastNodeId （计算的中断与恢复）。参考：https://solon.noear.org/article/1246

flowEngine.eval(graph,context.lastNodeId(),context);//...（从上一个节点开始执行）flowEngine.eval(graph,context.lastNodeId(),context);

新特性预览：WorkflowService（替代 FlowStatefulService）

WorkflowServiceworkflow=WorkflowService.of(engine,WorkflowDriver.builder().stateController(newActorStateController()).stateRepository(newInMemoryStateRepository()).build());//1. 取出任务Tasktask=workflow.getTask(graph,context);//2. 提交任务workflow.postTask(task.getNode(),TaskAction.FORWARD,context);

二、特色展示

1、采用 yaml 或 json 偏平式编排格式

偏平式编排，没有深度结构（所有节点平铺，使用 link 描述连接关系）。配置简洁，关系清晰

# c1.ymlid:"c1"layout:-{id:"n1",type:"start",link:"n2"}-{id:"n2",type:"activity",link:"n3"}-{id:"n3",type:"end"}

还支持简化模式（能自动推断的，都会自动处理），具体参考相关说明

# c1.ymlid:"c1"layout:-{type:"start"}-{task:""}-{type:"end"}

2、表达式与脚本自由

# c2.ymlid:"c2"layout:-{type:"start"}-{when:"order.getAmount() >= 100",task:"order.setScore(0);"}-{when:"order.getAmount() > 100 && order.getAmount() <= 500",task:"order.setScore(100);"}-{when:"order.getAmount() > 500 && order.getAmount() <= 1000",task:"order.setScore(500);"}-{type:"end"}

3、元数据配置，为扩展提供了无限空间

元数据主要有两个作用：（1）为任务运行提供配置支持（2）为视图编辑提供配置支持

# c3.ymlid:"c3"layout:-{id:"n1",type:"start",link:"n2"}-{id:"n2",type:"activity",link:"n3",task:"@MetaProcessCom",meta:{cc:"demo@noear.org"}}-{id:"n3",type:"end"}

通过组件方式，实现元数据的抄送配置效果

@Component("MetaProcessCom")publicclassMetaProcessComimplementsTaskComponent{@Overridepublicvoidrun(FlowContextcontext,Nodenode)throwsThrowable{Stringcc=node.getMeta("cc");if(Utils.isNotEmpty(cc)){//发送邮件...}}}

4、事件广播与回调支持

广播（即只需要发送），回调（即发送后要求给答复）

id:f4layout:-task:|//发送事件 context.eventBus().send("demo.topic", "hello"); //支持泛型（类型按需指定，不指定时为 object）-task:|//调用事件（就是要给答复） String rst = context.eventBus().<String, String>call("demo.topic.get", "hello").get(); System.out.println(rst);

5、支持驱动定制（就像 jdbc 的驱动机制）

通过驱动定制，可方便实现：

• 工作流（workflow）， 用于办公审批型（有状态、人员参与）的编排场景
• 规则流（ruleflow）
• 数据流（dataflow）
• AI流（aiflow）
• 等…