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《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》由IEEE计算智能学会于 1990 年创刊，在神经网络、机器学习、深度学习及相关交叉领域享有极高的学术声誉和影响力。

值得注意的是，当前期刊虽位列中科院1区Top，但其影响因子却已经连续三年下滑，JIF排名对比上年也有下降，双重冲击之下，该刊被降至中科院2区的风险陡然攀升……

期刊简介

【ISSN & E-ISSN】2162-237X & 2162-2388

【期刊简介】IF：8.9 JCR1区中科院1区TOP

【出版商】IEEE

【Index】SCIE&EI

【征稿范围】致力于发表神经网络与学习系统领域的顶级研究成果，其征稿范围广泛涵盖神经网络理论与架构、深度学习、机器学习算法、计算智能以及模式识别等核心方向。该期刊特别关注学习系统在机器视觉、智能控制、生物信息学、神经工程及自适应动态规划等领域的创新应用，并鼓励推动神经计算、智能系统与信号处理、优化方法等相关学科交叉融合的基础理论与算法突破，旨在为学术界和工业界提供一个发布高质量理论与应用研究的权威国际平台。

1

影响因子

期刊影响因子波动较大，2021年达到峰值14.3，之后几年一路下滑，目前期刊最新影响因子为8.9，但期刊的CiteScore仍高达24.7，这表明其仍具有较高的引用价值和学术影响力。

图片来源：探刊宝小程序

2

年发文量

期刊年发文量在2020年以前一直维持在200-400篇左右，但在2021年发文激增至1400篇，近几年期刊开始控制质量，发文量大幅缩减，其中2025年发文757篇。

图片来源：WOS数据库

3

国人占比

从发文国家占比来看，国人发文遥遥领先，占比近74%，其次为美国，其余国家占比均在10%以下。

图片来源：WOS数据库

4

自引率

期刊自引率起伏较大，但总体均在20%以下，较为安全。

图片来源：探刊宝小程序

5

期刊分区

● JCR分区：1区

● 中科院分区大类：计算机科学1区TOP

小类：计算机：硬件1区

计算机：理论方法1区

工程：电子与电气1区

计算机：人工智能2区

● 预警记录：无

图片来源：探刊宝小程序

6

版面费

该刊是一本混合OA期刊，作者可选择无版面费模式出版。

图片来源：期刊官网

7

网友评价

【作者1】6个月录用

.28-Apr-2025 submit 当天Under Review
04-Jul-2025 Reject & Resubmit
02-Sep-2025 submit 当天Under Review
13-Oct-2025 Accept
整体速度还是可以接受！

【作者2】5个月录用

2025.1.16 Submit
2025.4.1 R&R
2025.4.9 ReSubmit
2025.6.9 Accept

【作者3】7个月录用

2024.10月投稿，4个半月左右给reject&resubmit, 所有审稿人都没有质疑创新性，修改建议大多数是增加baseline，增加深入的分析和写作问题。返修之后1个月给小修，小修之后3周左右录用。

总体而言，《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》虽然该刊目前地位稳固，短期内被直接降为2区的可能性不大。但是，未来需要注意风险，因为2025年中科院的新规则大幅降低了影响因子的权重，并新增了学术原创性等评价维度，这要求期刊必须在新体系中证明其综合影响力。