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卷积层（特征图大小计算）

• 特征图大小我们记作N
• N代表的是特征图（Feature Map）在某一维度上的长度（宽度或高度），比如输入图像是 NxN 的正方形；
• 输入特征图大小：( N )（通常指宽或高，假设是正方形）
• 卷积核大小（滤波器大小）：( F )（通常是方形滤波器，大小为 ( F \times F )）
• 填充大小（padding）：( P )
• 步长（stride）：( S )

计算流程（3大步骤）

1. 先计算输入图像和卷积核的大小差（可能还需要加入添加2P，因为左右各一个p就是2p）

( N - F = 5 - 3 = 2 )

这2代表卷积核“可以移动的总距离”。

1. 计算移动次数

你说的“移动一次就生成一个特征图的一个数字”，是因为每移动一次卷积核都会产生一个输出值。

移动次数 =

1. 加上开始位置

卷积核在最开始（不移动时）也会产生一个输出值，所以需要加1：

特殊情况5*7

• 这种就需要行列，分别带入进行计算了，那就是一个3行5列的特征图了