es文档操作
2026/7/5 17:33:00 网站建设 项目流程

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一.概念

二.新增文档

2.1指定 _id 新增文档

2.2由 ES 自动生成 _id

2.3只允许新增,不允许覆盖

三.删除文档

3.1根据 _id 删除文档

3.2按条件批量删除

四.修改文档

4.1全量更新

4.2局部更新

4.3脚本更新

五.查询文档

5.1根据 _id 查询(最快)

5.2查询全部文档

5.3条件查询


一.概念

ES 的 CRUD 操作,本质上就是对索引中的 JSON 文档进行操作

概念类比关系型数据库
Index(索引)Database
Document(文档)Row(一行数据)
Field(字段)Column
_id主键

二.新增文档

2.1指定_id新增文档

PUT /user_index/_doc/1
{
"name": "张三",
"age": 25,
"city": "北京"
}

  • user_index:索引名

  • _doc:固定文档类型(7.x 之后已固定)

  • 1:文档 ID(主键)

  • 如果_id=1不存在 → 新增

  • 如果_id=1已存在 → 覆盖(不是报错)

2.2由 ES 自动生成_id

POST /user_index/_doc
{
"name": "李四",
"age": 30,
"city": "上海"
}

适用场景:

  • 日志

  • 行为数据

  • 不关心主键

2.3只允许新增,不允许覆盖

PUT /user_index/_create/1
{
"name": "王五",
"age": 28
}

特点:

  • 如果_id已存在 →直接报错 409

  • 适合对数据一致性要求高的业务

三.删除文档

3.1根据_id删除文档

DELETE /user_index/_doc/1

3.2按条件批量删除

POST /user_index/_delete_by_query
{
"query": {
"term": {
"city": "北京"
}
}
}

提醒:

  • 不可回滚

  • 生产环境前一定先用_search验证条件

四.修改文档

4.1全量更新

PUT /user_index/_doc/1
{
"name": "张三",
"age": 26
}

4.2局部更新

POST /user_index/_update/1
{
"doc": {
"age": 27
}
}

特点:

  • 只更新指定字段

  • 其他字段不受影响

  • 内部仍是“读 → 改 → 写”

4.3脚本更新

POST /user_index/_update/1
{
"script": {
"source": "ctx._source.age += 1"
}
}

五.查询文档

5.1根据_id查询(最快)

GET /user_index/_doc/1

特点:

  • 不走倒排索引

  • 直接查主键

  • 性能极高

5.2查询全部文档

GET /user_index/_search

5.3条件查询

精确匹配

GET /user_index/_search
{
"query": {
"term": {
"city": "北京"
}
}
}

全文搜索

GET /user_index/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "张三"
}
}
}

5.4多条件组合(bool 查询)

GET /user_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "city": "北京" } }
],
"filter": [
{ "range": { "age": { "gte": 20 } } }
]
}
}
}

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