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前言

线上日志里突然出现大量这个错误：

Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

死锁是MySQL高并发场景下的常见问题。偶尔一两次可以通过业务重试解决，但如果频繁出现，就需要从根本上排查和优化。

这篇整理MySQL死锁的排查方法和预防策略。

一、查看死锁信息

MySQL有个命令能看到最近一次死锁的详情：

SHOWENGINEINNODBSTATUS\G

输出很长，找LATEST DETECTED DEADLOCK这部分：

*** (1) TRANSACTION: UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE id = 1001 *** (1) HOLDS THE LOCK(S): -- 持有orders表的锁 *** (1) WAITING FOR THIS LOCK: -- 等inventory表的锁 *** (2) TRANSACTION: UPDATE inventory SET quantity = quantity - 1 WHERE product_id = 2001 *** (2) HOLDS THE LOCK(S): -- 持有inventory表的锁 *** (2) WAITING FOR THIS LOCK: -- 等orders表的锁 *** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)

经典的死锁场景：事务A锁了orders等inventory，事务B锁了inventory等orders，互相等。

二、分析死锁原因

知道是哪两个SQL了，回去翻代码。

原来下单逻辑里有两种调用顺序：

// 路径A：先改订单再扣库存updateOrderStatus(orderId,"paid");decreaseInventory(productId,1);// 路径B：先扣库存再改订单（另一个接口）decreaseInventory(productId,1);updateOrderStatus(orderId,"paid");

两个接口都在事务里，刚好并发了就死锁。

三、解决方案

最直接的办法：统一加锁顺序。

不管哪个接口，都先操作orders再操作inventory（或者反过来，总之要一致）。

// 统一顺序：先orders后inventory@TransactionalpublicvoidprocessOrder(longorderId,longproductId){updateOrderStatus(orderId,"paid");// 永远先锁ordersdecreaseInventory(productId,1);// 再锁inventory}

如果涉及多条记录，按ID排序：

List<Long>ids=Arrays.asList(id1,id2,id3);Collections.sort(ids);for(Longid:ids){lockAndProcess(id);}

四、间隙锁导致的死锁

还有一种更诡异的死锁，两个事务操作的都不是同一行数据。

这通常是间隙锁的问题。RR隔离级别下，SELECT ... FOR UPDATE如果没命中数据，会锁一个"间隙"。

比如user_id有1、5、10三条记录：

-- 事务ASELECT*FROMordersWHEREuser_id=3FORUPDATE;-- 没有user_id=3的数据，但会锁住(1,5)这个间隙-- 事务BSELECT*FROMordersWHEREuser_id=7FORUPDATE;-- 锁住(5,10)这个间隙-- 然后两边各自INSERT-- 事务A想插入user_id=6，要等(5,10)的间隙锁-- 事务B想插入user_id=4，要等(1,5)的间隙锁-- 死锁

解决办法：

1. 改用RC隔离级别（间隙锁少很多，但要注意幻读）
2. 用唯一索引精确查询，避免范围锁

SETSESSIONTRANSACTIONISOLATIONLEVELREADCOMMITTED;

五、缩小事务范围

还有个常见问题是事务太长。事务越长，持有锁的时间越久，死锁概率越高。

// 这种写法不好@Transactionalpublicvoidprocess(){queryData();// 查数据callExternalApi();// 调外部接口，可能很慢updateDatabase();// 更新数据库}// 改成这样publicvoidprocess(){queryData();callExternalApi();// 外部调用放事务外面updateInTransaction();}@TransactionalpublicvoidupdateInTransaction(){updateDatabase();// 只有真正需要事务的操作}

六、监控与告警

建议加上监控：

# 简单脚本，每分钟检查死锁次数DEADLOCKS=$(mysql -e"SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_deadlocks'"|awk'NR==2{print $2}')echo"$(date)deadlocks:$DEADLOCKS">>/var/log/deadlock.log

配合Prometheus的话：

-alert:MySQLDeadlockexpr:increase(mysql_global_status_innodb_deadlocks[5m])>0for:1m

死锁次数涨了就告警，别等业务反馈才知道。

七、业务层重试

有些场景死锁确实很难完全避免，那就在业务层做重试：

intretry=3;while(retry-->0){try{doTransaction();break;}catch(DeadlockExceptione){if(retry==0)throwe;Thread.sleep(100);// 等一下再试}}

MySQL检测到死锁会立即回滚一个事务，不会一直卡着，所以重试通常能成功。

总结

死锁本质是资源竞争问题，预防比解决更重要：

记住两点：统一加锁顺序、缩小事务范围，能解决大部分死锁问题。

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