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数据集合并与ETL标识的实践

在数据处理和ETL（Extract, Transform, Load）过程中，常常需要处理两个或多个数据集，并根据特定的规则对数据进行标记。今天我们将探讨如何使用Pandas库高效地实现这一目标。以下是我们将要解决的问题：

• 数据集df1和df2：

  • df1包含了以下字段：alias_cd,country_cd,pos_name,ts_allocated,tr_id,ty_name。
  • df2同样包含这些字段，但数据有所不同。

• 需求：

  • 以alias_cd和country_cd组合作为主键。
  • 如果某个组合在df2中存在但在df1中不存在，则标记为’D’（删除）。
  • 如果某个组合在df1中存在但在df2中不存在，则标记为’I’（插入）。
  • 如果某个组合在两者中都存在，则标记df2中的为’U’（更新），同时将df1中的所有该组合的记录标记为’I’。

实例说明

首先，我们看一下示例数据：