企业官网建设流程全解析

2025年12月12日，ollama v0.13.3版本正式发布。本次更新引入了多款全新模型，并对现有功能进行了优化与修复，为开发者在代码分析、多语言检索以及软件工程领域提供了更高效的支持。

一、全新模型

1. Devstral-Small-2

   • 24B 参数模型
   • 擅长使用工具探索代码库
   • 支持多文件编辑
   • 为软件工程类智能代理提供强大能力支持

2. rnj-1

   • 8B 参数开源权重、稠密模型
   • 由 Essential AI 从零开始训练
   • 针对代码及 STEM（科学、技术、工程、数学）领域优化
   • 性能可与当前开源权重领域的先进模型媲美

3. nomic-embed-text-v2

   • 多语言 MoE（混合专家）文本嵌入模型
   • 出色的多语言检索能力

二、功能优化与改进

1. 嵌入接口优化

   • 改进了/api/embed与/v1/embeddings在使用时的截断逻辑

2. 架构扩展

   • 在 Gemma 3 架构基础上扩展，支持 rnj-1 模型

3. 模型输入修复

   • 修复了使用 qwen2.5vl 进行图像输入时出现的报错问题

三、近期更新的具体改动

• 截断逻辑优化：修正运行时截断逻辑，并移除服务器端截断

• rope 重构：提升模型在长上下文处理中的性能稳定性

• rnj-1 推理支持：新增对 rnj-1 模型的推理支持

• qwen2.5vl metal argsort 修复

• nomic-embed-text-v2 模型实现完善

• UI优化：

  • 修复模型下载完成后能力不更新的问题
  • 使用 Ollama 接口进行用户认证与健康检查
  • 使用 requestAnimationFrame 防止文本底部被截断

• 性能提升：升级 llama.cpp（17f7f4）版本，提升 SSM 性能

• 命令行工具修复：

  • 修正 cmd/bench 下 README 中的选项表与二进制文件名

• 路由优化：在工具调用中增加 logprobs 输出

• 模型调整：更新 ministral 与 devstral 的转换与超参数设置

• 模板功能增强：新增 yesterdayDate 辅助函数

• 嵌入性能优化：调整 embeddings 的批量大小

• API扩展：新增 v1/responses 接口支持

• rotary embeddings 修复：解决 ministral 3 在旋转嵌入上的问题

• 文档更新：调整 README 内容

四、更新总结

代码地址：github.com/ollama/ollama

本次ollama v0.13.3发布，不仅带来了三款定位不同的新模型，覆盖了代码分析、科学工程以及多语言检索等多领域，同时对嵌入接口、模型架构、性能以及开发者工具进行了广泛优化，进一步提高了使用体验与运行稳定性。