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零拷贝凭证模型助力 AI 资产跨平台共享

零拷贝凭证模型支持跨平台共享 AI 资产，有望降低开销、强化治理，并加快合作伙伴和团队之间的部署速度。图片来源：Rawpixel.com / Shutterstock

Databricks 推出全新开放协议 OpenSharing

周三，Databricks 推出了 OpenSharing，这是一种全新的开放协议，旨在让企业无需复制或移动 AI 模型、代理技能、仪表盘和非结构化数据等资产，即可实现跨平台共享。该公司在其 GitHub 页面上介绍，OpenSharing 的零拷贝凭证供应模型让接收方能够使用临时的、有范围限制的凭证，直接从提供方的云存储中安全访问共享资产，而无需复制、移动或复制资产本身。

降低企业 AI 的集成成本

HFS Research 执行研究负责人 Ashish Chaturvedi 表示，能够在不创建重复副本的情况下共享 AI 资产，有助于降低集成复杂性、改善治理，并减少首席信息官（CIO）在不同环境中部署 AI 系统时的运营开销。Chaturvedi 指出：“每个构建 AI（如多智能体系统）的组织都面临着同样的问题，即模型、技能和使用者分别位于三个不同的平台上。集成成本巨大，而且每增加一个新的合作伙伴、客户或内部团队，成本就会呈指数级增长。”

Futurum Group 的 CIO 业务负责人 Dion Hinchcliffe 也认同这一观点，他指出降低运营开销有助于 CIO 削减 AI 部署过程中隐藏的集成成本。他表示：“如今，隐藏成本不仅包括模型开发，还包括在组织边界内部署 AI 资产所需的无尽的打包、转换、同步和治理工作。”

从数据共享到 AI 资产共享

HyperFRAME Research 的 AI 堆栈业务负责人 Stephanie Walter 表示，随着企业开始将 AI 资产视为需要共享的业务资产，降低成本变得愈发重要。她指出：“企业很快意识到，价值不再仅仅体现在数据集上，还体现在围绕数据集构建的受管上下文、逻辑和智能上。现有的方法能够很好地共享数据集，但往往无法解决更广泛的 AI 包问题。OpenSharing 与这一转变方向一致，因为它将共享模型从表格和文件扩展到了驱动 AI 工作流的工件。”

Hinchcliffe 认为，这种一致性对试图在其系统中部署 AI 的 CIO 有利。他说：“CIO 越来越希望拥有 AI 供应链，而不是像以前那样的孤立数据湖。”此外，Chaturvedi 指出，新协议有助于 CIO 加快 AI 投资的货币化。他表示：“对于 CIO 来说，在合作伙伴、子公司和客户之间共享 AI 资产的速度决定了 AI 投资货币化的速度。如果共享一个代理技能需要六周的集成工作，那么机会就错过了。如果只需一个协议调用，就可以将 AI 转化为一种分发业务。”

OpenSharing 如何简化 AI 开发

然而，要实现这些好处，开发人员需要更高效地在不同平台之间移动 AI 资产。分析师指出，OpenSharing 降低集成复杂性的能力可以显著提高生产力。Walter 表示：“开发人员的生产力取决于减少平台转换工作。开发人员不想为每个使用环境重建相同的资产，企业也不希望每次与合作伙伴或客户的交互都变成一场平台迁移的讨论。”

实际上，Chaturvedi 认为新协议在行业中具有独特性，因为“没有其他开放协议将代理技能和 AI 模型作为可共享、受管对象涵盖在内”。而 Walter 则认为该协议的开放性很新颖，她表示：“更有趣的是其组合：开放协议、跨平台互操作性、Linux 基金会治理，以及一个更广泛的资产模型，从数据集扩展到 AI 模型、代理技能、仪表盘、应用程序和非结构化数据。”

Walter 指出，Databricks 并非发明了共享、零拷贝访问或市场式分发，这些功能在市场上已经以各种形式存在，例如 Snowflake 的零拷贝集成。但她强调，Snowflake 仅允许在提供方和接收方都使用 Snowflake 时进行数据复制，而 Databricks 的 OpenSharing 可以实现跨平台的数据复制。

OpenSharing 是 Databricks 现有 Delta Sharing 协议的演进，目前是 Linux 基金会 AI & Data 基金会旗下的一个沙盒项目，可通过 GitHub 获取。目前，其通用连接器包括 Python、Apache Spark、Tableau、PowerBI、Snowflake、DuckDB、Clojure、Node.js、Java、Arcurate、Rust、Go、C++ 和 R。预计很快还将推出 Google Spreadsheet、Excel、Airflow 和 Lakehouse Sharing 等连接器。

那么，OpenSharing 未来还会带来哪些惊喜呢？