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提升 Elasticsearch 查询相关性与用户搜索体验

1. 引言

Elasticsearch 作为一款强大的搜索引擎，在数据搜索领域应用广泛。在搜索过程中，评分是一个关键因素，它直接影响搜索结果的排序和相关性。Elasticsearch 借助 Apache Lucene 库的文档评分功能，允许我们使用不同的查询类型来调整查询结果的分数。

当设计查询时，我们通常会从最简单的查询开始，以获取所需的文档。然而，由于 Elasticsearch 无法猜测我们的业务逻辑，这些简单查询返回的结果在用户搜索体验方面可能并非最佳。接下来，我们将通过一个实际示例，详细介绍如何优化查询相关性，提升用户搜索体验。

2. 数据准备

为了展示查询修改的效果，我们需要使用数据。由于无法使用实际工作中的数据，我们选择对 Wikipedia 数据进行索引。具体操作步骤如下：
1.删除旧的索引和 river：
bash curl -XDELETE 'localhost:9200/_river/wikipedia_river' curl -XDELETE 'localhost:9200/wikipedia'
2.创建新的索引并设置映射：
bash curl -XPOST 'localhost:9200/wikipedia' -d'{ "settings": { "index": { "analysis": { "analyzer": { "keyword_ngram": { "filter": [ "lowercase"